从不同数据框的两列创建新数据框

Question

我需要从另外两个数据框的列中创建一个新的数据框。

df1 = A,
      B,
      C

df2 = X, 
      Y, 
      Z 

这两个数据框的索引是一样的，但当我使用代码时，发生了这样的情况。

#df3 = pd.concat(df['A'], df['B'], axis=1, keys=['A', 'B'])

df3 = A, 
      B, 
      C, 
      Nan, X 
      Nan, Y
      Nan, Z

我希望把X、Y、Z放在A、B、C旁边。

合并和数据框。

编辑1：第二个数据框是一个序列（我已经能从列表转换成序列），其实就是在努力把一个序列和数据框加在一起。

Answer 1

你需要在 axis=1 的方向上进行连接。

注意，concat 这个函数的第一个参数需要传入一个 pandas.DataFrame 或 pandas.Series 的列表。

如果你不需要分层的列，keys 这个参数就不是必需的。

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

  col1 col2
0    A    X
1    B    Y
2    C    Z