如何用Python确定音频文件的BPM？

Question

我试着阅读了aubio和librosa的相关论文，但对里面的术语不是很熟悉。

我正在写一段代码，用来处理一批音频文件，格式是.wav和.mp3，目的是创建一些元数据。现在这段代码已经能从文件中提取出标题、艺术家、时长等信息。

之前我用Mixmeister这个程序把BPM（每分钟节拍数）嵌入到.mp3文件中，但对.wav文件就没办法了。

所以，我想找个方法来计算每个音频文件的BPM，无论是.mp3还是.wav格式。

更新

我最后决定使用两种方法的平均节奏，具体可以参考这个链接：librosa是如何估算节奏的？

这两种结果的平均值更接近Mixmeister的结果，但也存在很多八度音错误（有些结果需要除以二才能得到实际的BPM，比如实际BPM是59，但方法返回的是BPM 188）。你可以查看这个链接了解更多：我们如何提高librosa中的节奏检测准确性？

有没有办法检测出哪些歌曲的结果需要除以二？

你能分享一下你认为在处理音频文件的BPM或每分钟节拍数时，最准确的方法是什么吗？