Python JIT编译器的优缺点
我现在知道有以下几种Python的即时编译器：Psyco、PyPy和Unladen Swallow。
基本上，我想请教一下你们对这些编译器的优缺点有什么个人看法，还有没有其他值得关注的编译器。
提前谢谢大家，
Az
2 个回答
1
你可以考虑一些其他工具来加快Python的运行速度：
- Cython，这个工具需要你在相关的方法中为所有变量指定类型，然后它会把这个方法编译成更快的代码。
- Numba，这个工具需要用到LLVM，但它是即时编译的（也就是说，方法必须加上参数类型的标记，才能进行编译）。
10
Christian Perone 最近写了一篇很棒的文章，他在里面说（并提供了相关的基准测试数据），现在 PyPy 是运行速度最快的，测试结果显示它只用了145秒，而 Unladen Swallow 用了300秒，CPython 则用了374秒（其实 Psyco 并没有帮助，PsycoV2 反而让测试时间变成了434秒），Jython 则用了557秒。想了解更多细节，可以查看我刚才给的链接。
当然，你需要在更多的基准测试上确认这个结果，但看起来这个说法很可信，也很有趣。PyPy 有最大的团队在开发（而且已经很多年了，包括几年的欧盟研究资金的支持），所以它现在“完全运转”并准备好迎接挑战，这一点是相当可信的！-)