Python适合用于科学计算算法吗？
我对编程的兴趣主要集中在算法上，最近我看到很多有名的研究者都用Python写代码。那么，Python在科学计算方面有多简单和方便呢？它有没有像Matlab那样的算法库？Python是脚本语言还是编译语言？它适合用来快速试验算法吗？如果我已经很熟悉C语言，并且对面向对象编程有一点了解，学会Python需要多长时间才能开始有效地使用它？Python是基于面向对象的吗？
抱歉问题有点简洁，但我很好奇，希望能有更有经验的程序员帮我解答。
8 个回答
Python在科学计算方面有多简单和方便？
有Scipy和NumPy这两个库。
它有没有类似于Matlab的算法库？
有的。
Python是脚本语言还是编译语言？
它是解释型的。
用Python来快速试验一个算法合适吗？
非常合适。
如果我对C语言很熟悉，并且对面向对象编程有一点了解，学习Python到能用的程度大概需要多久？
这要看情况。
Python是面向对象的吗？
是的。
Python在科学计算方面有多简单和方便呢？
非常简单！你可以试着参加一下每年在美国和欧洲举行的SciPy会议，亲身感受一下。不过，就算你只浏览一下scipy.org网站，也能对它有个大概的了解。
Python有没有类似于matlab的算法库？
我不太了解matlab，但Python里有的东西真是让人惊讶。
Python是脚本语言还是编译语言？
Python是一种语言，它有很多实现（都是开源的）。
最流行的实现是CPython，它会把源代码编译成自己的字节码，然后由它的虚拟机执行（编译速度很快，通常在需要的时候自动进行，但编译后的文件一般会存储在磁盘上，只有在需要时才会重新编译）。这跟Java/JVM或者C#/.Net很像，只不过编译步骤可以和执行步骤合并（当然，如果你想的话，也可以有一个提前编译的构建系统）。
Jython会编译成JVM字节码，然后由JVM执行；微软的IronPython（我认为这是他们第一个完全开源的项目）会编译成CRL（“.Net字节码”），然后由.Net和Mono执行。它们都支持即时编译和提前编译到各自的字节码。
PyPy可以把Python源代码编译成很多东西，包括（对于Python的一个子集）直接（提前）编译成本地机器语言，或者（对于所有Python）编译成中间代码，然后再即时编译成机器语言。PyPy在构建系统的灵活性方面非常出色。（它的名字来源于它是用Python本身编写的，这在很多方面都是个优点，但它生成的代码速度和灵活性是它目前最大的优势）。
这四种实现现在都是生产级别的（历史上，它们是按我列出的顺序逐渐发展成的——PyPy是最近才成熟的，确实是最近，但我现在非常喜欢它）。
Python适合用来快速原型开发算法吗？
我想不出比它更好的选择；可以看看Python Cookbook
的第18章，特别是Tim Peters的介绍，了解更多内容。那个介绍在我刚给的Google Books链接里可以完全阅读，我真的无法在这个已经很长的回答中做到它的公正；请点击链接去读那个介绍！如果我对C很熟悉，并且对面向对象编程有一些了解，学习Python需要多长时间才能上手？
我第一次接触Python时，浏览了教程后，决定在一个周末尝试一下：我会把一个周末（从周五晚上6点到周日午夜，或者说周一的凌晨）用来学习这门语言，做一个CGI网页应用，计算和展示各种桥的概率（作为一个桥的爱好者，我在这个领域主要是通过我的概率和计算机工作而知名，这是我一直喜欢的问题：我在大一时学过Fortran，尽管当时作为电气工程专业的学生，我不应该在大三之前编程，只能通过打卡片来解决这类问题;-）。
当然，我并不指望在54小时内（扣除睡觉时间;-）从零开始完成这个任务，同时自学这门语言和它的库（CGI和所需的算法我已经很熟悉），但我想看看我能做到什么（评估Python和我当时精通的其他语言，主要是perl和C++）。
不到24小时后（承认那晚我几乎没怎么睡，我实在太兴奋了），我停下来不得不承认我完成了——不仅我的小CGI网页应用具备了我想要的所有功能，而且我还通过从零开始构建了一个小模板系统，使它能够以不同的自然语言输出（我知道有很多现成的模板系统——这就是我把自己的命名为yaptu，“Yet Another Python Templating Utility”的原因——但我实在没时间去学习语言和标准库之外的东西……自己做更快;-）。
那一刻，我彻底爱上了Python。不久之后，我放弃了我原本的高管职业，开始用Python写书和自由职业，几年后我跨越一个海洋和两个大洲，加入了一个广泛使用Python的最大公司之一（我现在的雇主，谷歌）——在此期间我再婚（我的现任妻子安娜，她也是我一本书的合著者，并且是Python软件基金会的第一位女性成员）。我们的“个性化”车牌上写着P♥THON...;-）。所以，好吧，我有点偏见。但这一切都是从那不到24小时开始的，我在那段时间里完成的事情比我在54小时内希望做到的还要多（尽管像所有软件开发者一样，我在“做X需要多长时间”这个问题上总是个不可救药的乐观主义者;-）。
Python是面向对象的吗？
是的，但它是多范式的（就像C++……但比C++更灵活）——你不需要在不需要的时候使用class，而且它对函数式编程也有合理的支持（虽然不如像Haskell这样的“真正”的函数式编程语言深，但在很多任务中仍然非常有用）。