在Django中使用MongoDB进行实时搜索？

Question

我正在做一个以搜索为主的项目。简单来说，用户会往网站上添加内容，而这些内容应该能立刻出现在搜索结果中。这个项目还在开发中。

到目前为止，我一直在用Haystack和Xapian。不过我有点担心，当网站上内容变多后，网站的性能会受到影响。如果我想实现实时搜索，就必须频繁地进行索引更新。

最近我在了解MongoDB。我还没有找到一个让我满意的答案，但我觉得MongoDB可能会对我预期会遇到的实时搜索索引问题有所帮助。这种想法对吗？换句话说，MongoDB提供的搜索功能是否更适合实时搜索？

网站上将会有大量的非结构化文本（包括HTML）和相关数据（比如价格、标签、时间信息）。

提前谢谢你，

Laundro

Answer 1

MongoDB其实并不是一个“专门的全文搜索引擎”。根据他们的全文搜索文档，你只能创建一个标签数组，这个数组会重复字符串数据或其他列的数据。如果这个数组里有很多元素（成百上千个），那么插入数据的成本就会变得非常高。

我同意Tomasz的看法，Sphinx Search可以满足你的需求。如果你想要真正的实时搜索，可以使用实时索引，如果几秒钟的延迟可以接受的话，可以使用增量索引。

Answer 2

我对MongoDB了解不多，但我用Sphinx Search取得了很好的效果。这是一个简单、强大且非常快速的工具，用于全文索引和搜索。它还自带Python的封装，使用起来很方便。

如果Haystack能提供对它的支持，那就更简单了，但遗憾的是，Sphinx的支持目前还在愿望清单上。不过，设置Sphinx非常快（我在几小时内就完成了，针对一个已经在用的基于Django的客户关系管理系统），所以在切换到更通用的解决方案之前，你可以先试试这个。