用于大型HTML/XML的Python模板
最近我需要生成一个很大的HTML页面，这个页面里有一个包含几千行的表格。显然，我不想把整个HTML（或者说它的结构）都放在内存里。因此，我用老办法通过字符串拼接来构建这个页面，但我对这个方法不太满意。
所以，我在想有没有Python的模板引擎，可以分部分生成最终的页面内容。
更新 1: 我并不想列出所有可用的框架和模板引擎。我想要的是可以独立于任何框架使用的模板解决方案，并且能够分段生成内容，而不是把整个结果都放在内存里。
我明白通过客户端脚本进行部分内容加载的好处，但这不在我当前问题的范围内。比如，我想生成一个很大的HTML/XML文件，并把它流式写入本地文件。
5 个回答
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在内存中构建这样的东西没有问题。几千行数据根本不算多。
对于你的模板需求，你可以使用以下任何一种：
- rst http://docutils.sourceforge.net/rst.html（只需要核心的docutils）
- markdown http://daringfireball.net/projects/markdown/（python库）
- sphinx https://www.sphinx-doc.org（基于python）
- json http://www.json.org/（python库）
有一些工具可以让你从这些标记语言生成HTML。
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如果用户的浏览器支持JavaScript，使用JavaScript来构建表格会更友好。比如可以用一个jQuery插件，这样用户在向下滚动页面时，内容会自动加载。这样一开始只加载少量的行，当用户继续向下滚动时，才会按需加载更多的行。
如果这个方法不行，你可以使用三个模板：一个是表格行之前的内容，一个是表格行之后的内容，还有一个是表格行本身。首先发送表格行之前的模板，然后生成表格行并立即发送，最后再发送表格行之后的模板。这样你在内存中只会有一小部分内容，而不是整个表格。
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大多数流行的模板引擎都有一种方法，可以将生成的结果分块写入文件对象。举个例子：
Template.generate()是 Jinja2 中的一个方法Template.render_context()是 Mako 中的一个方法Stream.serialize()是 Genshi 中的一个方法