pythonic方式将列表元素与其索引关联

Question

我有一串值，我想把它们放进一个字典里，让每个值对应它在列表中的位置。

我可以这样做：

>>> t = (5,6,7)
>>> d = dict(zip(t, range(len(t))))
>>> d
{5: 0, 6: 1, 7: 2}

这样做还不错，但我想找一种更优雅的方法。

我看到过以下的写法，但它做的正好是我不需要的事情：

>>> d = dict(enumerate(t))
>>> d
{0: 5, 1: 6, 2: 7}

请分享你们的解决方案，
谢谢！

编辑：Python 2.6.4

对于包含1000个元素的列表，使用dict(zip)的方法是最快的，而生成器和列表推导式的速度几乎一样，慢大约1.5倍，而使用函数式的map(reversed)则慢得多。

$ python -mtimeit -s"t = range(int(1e3))" "d = dict(zip(t, range(len(t))))"
1000次循环，最佳结果为3次：每次循环277微秒

$ python -mtimeit -s"t = range(int(1e3))" "d = dict([(y,x) for x,y in enumerate(t)])"
1000次循环，最佳结果为3次：每次循环426微秒

$ python -mtimeit -s"t = range(int(1e3))" "d = dict((y,x) for x,y in enumerate(t))"
1000次循环，最佳结果为3次：每次循环437微秒

$ python -mtimeit -s"t = range(int(1e3))" "d = dict(map(reversed, enumerate(t)))"
100次循环，最佳结果为3次：每次循环3.66毫秒

我尝试对更长和更短的列表（1e2, 1e4, 1e5）进行相同的测试，发现每次循环的时间与列表的长度成线性关系。

有人能测试一下Python 2.7+的版本吗？

Answer 1

这段代码是用来做某些操作的，但具体的功能需要根据上下文来理解。一般来说，代码块里包含了一些指令，这些指令告诉计算机该怎么做。

如果你看到类似的代码，通常可以想象成一系列的步骤，计算机会按照这些步骤来完成任务。每一行代码就像是一个小命令，指引计算机一步一步地执行。

总之，代码块是程序的一部分，帮助实现特定的功能。理解这些代码的关键在于知道它们的作用和如何组合在一起。

>>> dict((x,i) for i,x in enumerate(t))
{5: 0, 6: 1, 7: 2}
>>>

Answer 2

在Python2.7及以上版本中，你可以这样写

>>> t = (5,6,7)
>>> d = {x:i for i,x in enumerate(t)}
>>> print d
{5: 0, 6: 1, 7: 2}

Answer 3

你可以用一种叫做列表推导式的方法（或者根据你使用的Python版本，也可以用生成器）来简单地交换你第二个例子中的两个值。

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使用列表推导式：

d = dict([(y,x) for x,y in enumerate(t)])

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使用生成器表达式（Python 2.4及以上版本）：

d = dict((y,x) for x,y in enumerate(t))