如何根据列的递增连续值创建分组？

Question

这是我的数据表：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {
        'a': [10, 14, 20, 10, 12, 5, 3]
    }
)

这是我期望的输出结果。我想把数据分成四组：

    a
0  10
1  14
2  20

    a
3  10
4  12

    a
5   5

    a 
6   3 

从上到下，只要的值在增加或者保持不变，组就不会改变。这就是为什么前面三行数据在同一组里。但是在第3行，的值下降了（也就是20大于10）。所以这就标志着第二组的开始。后面的组也是用同样的逻辑来划分的。

这是我尝试过的一种方法。但我不知道该怎么继续：

import numpy as np
df['dir'] = np.sign(df.a.shift(-1) - df.a)

Answer 1

代码

可能有4个组

dfs = [d for _, d in df.groupby(df['a'].diff().lt(0).cumsum())]

深度优先搜索

[    a
 0  10
 1  14
 2  20,
     a
 3  10
 4  12,
    a
 5  5,
    a
 6  3]