Python日志动态文件名

Question

我想设置我的Python日志记录器，让每个日志记录器的实例都能把日志记录到一个文件里，这个文件的名字和日志记录器的名字是一样的。

比如：

log_hm = logging.getLogger('healthmonitor')
log_hm.info("Testing Log") # Should log to /some/path/healthmonitor.log

log_sc = logging.getLogger('scripts')
log_sc.debug("Testing Scripts") # Should log to /some/path/scripts.log

log_cr = logging.getLogger('cron')
log_cr.info("Testing cron") # Should log to /some/path/cron.log

我想让这个设置更通用，不想把所有可能的日志记录器名字都写死。这样做可以吗？

Answer 1

上面这个解决方案的方法是对的，但它有个问题，就是如果调用多次，会添加重复的处理程序。下面是改进后的版本。

import os
def getLogger(name):
    # logger.getLogger returns the cached logger when called multiple times
    # logger.Logger created a new one every time and that avoids adding
    # duplicate handlers 
    logger = logging.Logger(name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    handler = logging.FileHandler(os.path.join('/some/path/', name + '.log'), 'a')
    logger.addHandler(handler)
    return logger

def test(i):
  log_hm = getLogger('healthmonitor')
  log_hm.info("Testing Log %s", i) # Should log to /some/path/healthmonitor.log

test(1)
test(2)

Answer 2

可以把处理代码放在一个函数里，这样做会更简单：

import os
def myLogger(name):
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    handler = logging.FileHandler(os.path.join('/some/path/', name + '.log'), 'w')
    logger.addHandler(handler)
    return logger

log_hm = myLogger('healthmonitor')
log_hm.info("Testing Log") # Should log to /some/path/healthmonitor.log

---

为了避免创建重复的处理程序，我们需要确保 myLogger(name) 每个 name 只被调用一次。通常这意味着要把 myLogger(name) 放在

if __name__ == '__main__':
    log_hm = myLogger('healthmonitor')

主脚本里面。

Answer 3

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，尤其是在使用某些工具或库的时候。这些问题可能会让我们感到困惑，因为它们涉及到的概念可能比较复杂。比如，有人可能在使用某个库时，发现它的某个功能没有按照预期工作，这时候就需要去查找原因。

通常，我们可以在网上找到很多相关的讨论，比如在StackOverflow这样的论坛上。这里有很多开发者分享他们的经验和解决方案，帮助其他人解决类似的问题。

在这些讨论中，大家会提到一些代码示例，像

import os
import logging

class MyFileHandler(object):

    def __init__(self, dir, logger, handlerFactory, **kw):
        kw['filename'] = os.path.join(dir, logger.name)
        self._handler = handlerFactory(**kw)

    def __getattr__(self, n):
        if hasattr(self._handler, n):
            return getattr(self._handler, n)
        raise AttributeError, n

logger = logging.getLogger('test')
logger.setLevel(logging.INFO)
handler = MyFileHandler(os.curdir, logger, logging.FileHandler)
logger.addHandler(handler)
logger.info('hello mylogger')

这样的占位符就是用来表示代码的地方。通过这些代码示例，我们可以更清楚地理解问题所在，以及如何去解决它。

总之，遇到问题时，查找资料和向社区求助是非常重要的，这样可以帮助我们更快地找到解决方案，提升我们的编程技能。