优化 pymssql 代码

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提问于 2025-04-15 22:04

我正在使用pymssql从Python向SQL Server插入记录。数据库执行一个查询需要2毫秒，但每秒只能插入6行。唯一的问题出在代码上。怎么优化下面的代码，或者有什么更快的方法来插入记录呢？

def save(self):
    conn = pymssql.connect(host=dbHost, user=dbUser, 
                           password=dbPassword, database=dbName, as_dict=True)
    cur = conn.cursor()

    self.pageURL = self.pageURL.replace("'","''")

    query = "my query is there"               
    cur.execute(query)

    conn.commit() 
    conn.close()

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除了托马斯的好建议之外，
我建议你看看 executemany()，比如说：

cur.executemany("INSERT INTO persons VALUES(%d, %s)", 
    [ (1, 'John Doe'), (2, 'Jane Doe') ])

...在这里，executemany() 的第二个参数应该是一组要插入的行。

这还引出了另一个要点：
你可能想把你的查询和查询参数作为单独的参数发送给 execute() 或 executemany()。这样可以让 PyMSSQL 模块帮你处理任何引号的问题。

*executemany() 的描述可以在 Python DB-API 中找到：

.executemany(operation,seq_of_parameters)
准备一个数据库操作（查询或命令），然后对在参数序列 seq_of_parameters 中找到的所有参数序列或映射执行它。

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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看起来你在每次插入数据的时候都在创建一个新的连接。这可能是导致速度变慢的主要原因，因为建立新的连接通常是比较慢的。你可以把连接放在方法外面创建，这样你会看到明显的速度提升。你还可以在函数外面创建一个游标（cursor），然后重复使用它，这样也能加快速度。

根据你的具体情况，你可能还想在进行多次插入时使用同一个事务。这样做会稍微改变一些行为，因为一个事务应该是原子的，要么完全成功，要么完全失败。不过，提交一个事务通常是比较慢的操作，因为系统需要确保整个操作都成功了。

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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