Python:使用matplotlib绘制x-y图
我想画一些数据图。第一列是x轴的数据。但是matplotlib没有画出来。这是哪里出错了呢?
import numpy as np
from numpy import cos
from scipy import *
from pylab import plot, show, ylim, yticks
from matplotlib import *
from pprint import pprint
n1 = 1.0
n2 = 1.5
#alpha, beta, intensity
data = [
[10, 22, 4.3],
[20, 42, 4.2],
[30, 62, 3.6],
[40, 83, 1.3],
[45, 102, 2.8],
[50, 123, 3.0],
[60, 143, 3.2],
[70, 163, 3.8],
]
for i in range(len(data)):
rhotang1 = (n1 * cos(data[i][0]) - n2 * cos(data[i][1]))
rhotang2 = (n1 * cos(data[i][0]) + n2 * cos(data[i][1]))
rhotang = rhotang1 / rhotang2
data[i].append(rhotang) #append 4th value
pprint(data)
x = data[:][0]
y1 = data[:][2]
y3 = data[:][3]
plot(x, y1, x, y3)
show()
补充说明:http://paste.pocoo.org/show/205534/ 但是它还是不管用。
3 个回答
0
试试这个:
#fresnel formula
import numpy as np
from numpy import cos
from scipy import *
from pylab import plot, show, ylim, yticks
from matplotlib import *
from pprint import pprint
n1 = 1.0
n2 = 1.5
#alpha, beta, intensity
data = np.array([
[10, 22, 4.3],
[20, 42, 4.2],
[30, 62, 3.6],
[40, 83, 1.3],
[45, 102, 2.8],
[50, 123, 3.0],
[60, 143, 3.2],
[70, 163, 3.8],
])
# Populate arrays
x = np.array([row[0] for row in data])
y1 = np.array([row[1] for row in data])
rhotang1 = n1*cos(data[:,0]) - n2*cos(data[:,1])
rhotang2 = n1*cos(data[:,0]) + n2*cos(data[:,1])
y3 = rhotang1 / rhotang2
plot(x, y1, 'r--', x, y3, 'g--')
show()
5
你可以通过把数据转换成一个numpy数组来实现这个。
data = np.array(data) # insert this new line after your appends
pprint(data)
x = data[:,0] # use the multidimensional slicing notation
y1 = data[:,2]
y3 = data[:,3]
plot(x, y1, x, y3)
还有几点补充:
你可以用numpy以更清晰和更高效的方式来进行计算,像这样:
data = np.array(data)
rhotang1 = n1*cos(data[:,0]) - n2*cos(data[:,1])
rhotang2 = n1*cos(data[:,0]) + n2*cos(data[:,1])
y3 = rhotang1 / rhotang2
按照你现在的写法,你的计算可能得不到你想要的结果,因为cos
等函数是以弧度为输入的,而你的数字看起来像是度数。
2
x = data[:][0]
y1 = data[:][2]
y3 = data[:][3]
这些代码行并不是你想的那样。
首先,它们从数组中取出了一部分,但实际上是整个数组的一个副本(也就是说,还是原来的内容),然后它们从这个数组中提取了第0行、第2行或第3行,而不是列。
你可以试试
x = [row[0] for row in x]
等等。