删除文本文件中的行

Question

我有一个文本文件，里面的内容大致是这样的：

> 1 -4.6    -4.6    -7.6
> 
> 2 -1.7    -3.8    -3.1
> 
> 3 -1.6    -1.6    -3.1

这些数据是用制表符分开的，第一列表示位置。

我需要遍历文本文件中的每个值，除了第一列，然后找出最低的值。

一旦找到了最低的值，就需要把这个值写入一个新的文本文件，同时还要写上列名和位置。第一列的名字是“position”，第二列是“fifteen”，第三列是“sixteen”，第四列是“seventeen”。

比如说，上面数据中的最低值是“-7.6”，它在第三列，也就是“seventeen”。所以我需要把“7.6”、“seventeen”和它的位置值（在这个例子中是1）写入新的文本文件。

接下来，我还需要从上面的文本文件中删除一些行。

例如，上面提到的最低值“-7.6”是在位置“1”找到的，并且是在第三列“seventeen”中。因此，我需要从位置1开始，包括位置1，删除17行。

所以，最低值所在的列决定了需要删除的行数，而它所在的位置则表示删除的起始点。

Answer 1

这是我对你想要的内容的理解（虽然你的要求有点难以捉摸）：

def extract_bio_data(input_path, output_path):
    #open the output file and write it's headers
    output_file = open(output_path, 'w')
    output_file.write('\t'.join(('position', 'min_value', 'rows_skipped')) + '\n')

    #map column indexes (after popping the row number) to the number of rows to skip
    col_index = { 0: 15, 
                  1: 16, 
                  2: 17 }

    skip_to_position = 0
    for line in open(input_path, 'r'):
        #remove the '> ' from the beginning of the line and strip newline characters off the end
        line = line[2:].strip()

        #if the line contains no data, skip it
        if line == '':
            continue

        #split the columns on whitespace (change this to split('\t') for splitting only on tabs)
        columns = line.split()

        #extract the row number/position of this data
        position = int(columns.pop(0))

        #this is where we skip rows/positions
        if position < skip_to_position:  
            continue

        #if two columns share the minimum value, this will be the first encountered in the list
        min_index = columns.index(min(columns, key=float))

        #this is an integer version of the 'column name' which corresponds to the number of rows that need to be skipped
        rows_to_skip = col_index[min_index]

        #write data to your new file (row number, minimum value, number of rows skipped)
        output_file.write('\t'.join(str(x) for x in (position, columns[min_index], rows_to_skip)) + '\n')

        #set the number of data rows to skip from this position
        skip_to_position = position + rows_to_skip


if __name__ == '__main__':
    in_path = r'c:\temp\test_input.txt'
    out_path = r'c:\temp\test_output.txt'
    extract_bio_data(in_path, out_path)

我不太明白的地方：

1. 每行开头真的有"> "吗，还是复制粘贴时出错了？
   • 我假设这不是错误。
2. 你想在新文件中写入"7.6"还是"-7.6"？
   • 我假设你想要原始值。
3. 你想跳过文件中的某些行吗？还是根据第一列的内容来跳过某些位置？
   • 我假设你想跳过位置。
4. 你说你想从原始文件中删除数据。
   • 我认为跳过位置就足够了。

Answer 2

打开这个文件进行读取，另一个文件进行写入，然后把所有不符合过滤条件的行复制过去：

readfile = open('somefile', 'r')
writefile = open('otherfile', 'w')

for line in readfile:
  if not somepredicate(line):
    writefile.write(line)

readfile.close()
writefile.close()