如何在Python中集成Chat GPT API的源部分？

Question

我需要添加一个来源部分，里面包含这个文档从哪些地方获取信息，这些信息是通过使用ChatGPT的API创建的AI提供给用户的。langchain的文档里有关于如何配置的例子吗？

def get_vectorstore(text_chunks):
    embeddings = OpenAIEmbeddings()
    vectorstore = FAISS.from_texts(texts=text_chunks, embedding=embeddings)
    return vectorstore

def get_conversation_chain(vectorstore):
    llm = ChatOpenAI()

    memory = ConversationBufferMemory(memory_key='chat_history', return_messages=True)
    conversation_chain = ConversationalRetrievalChain.from_llm(
        llm=llm,
        retriever=vectorstore.as_retriever(),
        memory=memory
    )
    return conversation_chain

def handle_userinput(user_question):
    response = st.session_state.conversation({'question': user_question})
    st.session_state.chat_history = response['chat_history']
    for i, message in enumerate(st.session_state.chat_history):
        if i % 2 == 0:
            st.write(user_template.replace(
                "{{MSG}}", message.content ), unsafe_allow_html=True)
        else:
            st.write(bot_template.replace(
                "{{MSG}}", message.content), unsafe_allow_html=True)