在插入多对多记录时出现sqlalchemy UnmappedColumnError

Question

我在我的flask-sqlalchemy模型中定义了一个多对多的关系，具体如下：

class Course: 
    ...
    modules = db.relationship('Module', secondary=course_modules,
        primaryjoin=(course_modules.c.course_id == id),  
        secondaryjoin=(course_modules.c.module_id == id),
        backref=db.backref('courses', lazy='dynamic'), lazy='dynamic') 

还有一个叫做module_course的表对象，定义如下：

course_modules=db.Table('course_modules',
    db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('course.id')),
    db.Column('module_id', db.Integer, db.ForeignKey('module.id'))
)

当我尝试在这个表中创建一条记录时，出现了一个错误，叫做sqlalchemy.orm.exc.UnmappedColumnError：

module = module_service.get_by_id(1) # returns a Module instance
course.modules = [module] # course being a Course instance
course.modules.all()

sqlalchemy.orm.exc.UnmappedColumnError: Can't execute sync rule for  
source column 'course.id'; mapper 'Mapper|Module|module' does not map 
this column.  Try using an explicit `foreign_keys` collection which 
does not include destination column 'course_modules.module_id' 
(or use a viewonly=True relation).    

当我把primaryjoin和secondaryjoin这两行从数据库关系中去掉，使用其他方法时，就没有遇到同样的错误，数据也成功插入了。

那么，为什么加上主连接和次连接的条件会导致插入失败呢？有没有其他方法可以用来插入多对多关系的数据？

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Answer 1

在这段代码中：

modules = db.relationship('Module', secondary=course_modules,
    primaryjoin=(course_modules.c.course_id == id),  
    secondaryjoin=(course_modules.c.module_id == id),

id 在 primaryjoin 和 secondaryjoin 中由于作用域的关系，指的是 Course.id。你应该明确地引用正确的 id 列，比如：

modules = db.relationship('Module', secondary=course_modules,
    primaryjoin=(course_modules.c.course_id == Course.id),  
    secondaryjoin=(course_modules.c.module_id == Module.id),