Matplotlib 数字分组（小数分隔符）

Question

简单来说，当你用matplotlib生成图表时，y轴的数值会变得很大，甚至达到百万级别。你想知道怎么才能让这些数字分组显示，比如把1000000显示成1,000,000，或者怎么开启小数点分隔符。

Answer 1

我无法使用doug发布的答案，因为在我的WSL环境中，命令locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')出现了错误，原因是这个地区设置不被支持。

幸运的是，从Python 3.8开始，你可以使用f-strings来格式化变量，包括数字分组。我定义了一个叫fnx的lambda函数，内容是fnx = lambda x : f'{x:,}'，这样代码就能按预期工作了。

下面是完整的可运行代码，已经修改过了。

fnx = lambda x : f'{x:,}'

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randint(15000, 85000, 50).reshape(25, 2)
x, y = data[:, 0], data[:, 1]

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x, y, "ro")
default_xtick = range(20000, 100000, 10000)

# The crucial part:
# Create custom tick labels
new_xtick = map(fnx, default_xtick)
# Set these labels on the axis
ax1.set_xticklabels(new_xtick)

plt.show()

请注意，运行这段代码需要安装Python库matplotlib和numpy。

Answer 2

我觉得没有现成的函数可以做到这一点。（这是我在读了你的问题后想到的；我刚查了一下文档，也没找到相关的函数）。

不过，自己写一个其实很简单。

（下面是一个完整的例子——也就是说，它会生成一个mpl图，其中一个坐标轴的刻度标签是带逗号的——虽然你只需要五行代码就能创建自定义的刻度标签——其中三行（包括导入语句）是用来创建自定义标签的函数，另外两行是用来生成新标签并把它们放到指定的坐标轴上。）

# first code a function to generate the axis labels you want 
# ie, turn numbers greater than 1000 into commified strings (12549 => 12,549)

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
fnx = lambda x : locale.format("%d", x, grouping=True)

from matplotlib import pyplot as PLT
import numpy as NP

data = NP.random.randint(15000, 85000, 50).reshape(25, 2)
x, y = data[:,0], data[:,1]

fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x, y, "ro")
default_xtick = range(20000, 100000, 10000)

# these two lines are the crux:
# create the custom tick labels
new_xtick = map(fnx, default_xtick)
# set those labels on the axis
ax1.set_xticklabels(new_xtick)

PLT.show()