如何在Python中按日期分组统计事件？

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数据工程师

提问于 2025-04-15 20:57

这无疑是个新手问题，但我还是想问一下：

我有一组事件数据，里面有准确的时间（使用的是协调世界时UTC）。我想制作一个折线图，显示在指定日期范围内每天的事件总数。目前我可以获取到这个日期范围内的所有数据，但接下来我需要逐个日期去统计事件数量。

这个应用程序运行在谷歌的应用引擎上，使用的是Python语言。

有没有什么好的方法可以创建一个新的数据集，显示每个日期及其对应的事件数量（包括那些没有事件的日期），这样我就可以把这些信息传递给Django模板？

这个例子的数据显示大概是这样的：

class Event(db.Model):
    event_name = db.StringProperty()
    doe = db.DateTimeProperty()
    dlu = db.DateTimeProperty()
    user = db.UserProperty()

理想情况下，我想要的是每个日期及其对应的事件数量。

谢谢，如果需要其他信息来回答这个问题，请告诉我！

数据可视化应用引擎日期分组折线图 utc时间 Django模板事件统计数据集创建

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为了减少你的工作量，你可能想写一个任务，每天只计算一次总数，这样就可以重复使用这些数据。我建议你使用bulkupdate库，每天运行一次任务，统计前一天的事件数量，并创建一个新的模型实例，给它起个名字，名字是基于日期的，里面包含这个数量。然后，你可以通过查询（或者更好的是，批量获取）你需要的汇总数据来获取所有需要的数据点。

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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我看不出用一个查询能做到这一点，因为GQL不支持GROUP BY，也不支持一般的聚合操作。

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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你需要在内存中进行分组，也就是说，在从数据存储获取数据之后再进行分组。

一个 datetime 实例的 .date() 方法可以帮助你进行分组；它会去掉时间部分，只保留日期。然后你可以用一个字典来存放这些分组：

bins = {}
for event in Event.all().fetch(1000):
    bins.setdefault(event.doe.date(), []).append( event )

接下来你可以对这些分组进行你想做的操作，比如计数。要直接计数的话：

counts = collections.defaultdict(int)
for event in Event.all().fetch(1000):
    counts[event.doe.date()] += 1

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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