Python: 通过流上传一个大文件
我正在把可能很大的文件上传到一个网络服务器。目前我这样做:
import urllib2
f = open('somelargefile.zip','rb')
request = urllib2.Request(url,f.read())
request.add_header("Content-Type", "application/zip")
response = urllib2.urlopen(request)
但是,这种方法会在上传之前把整个文件的内容都读到内存里。有没有办法让我可以把文件分段上传到服务器呢?
6 个回答
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文档里没有说明你可以这样做,但在urllib2(和httplib)里的代码可以接受任何有read()方法的对象作为数据。所以,打开一个文件就可以解决这个问题。
你需要自己设置Content-Length这个头信息。如果不设置,urllib2会对数据调用len()函数,而文件对象是不支持这个的。
import os.path
import urllib2
data = open(filename, 'r')
headers = { 'Content-Length' : os.path.getsize(filename) }
response = urllib2.urlopen(url, data, headers)
这是处理你提供的数据的相关代码。它来自Python 2.7中的httplib.py
里的HTTPConnection
类:
def send(self, data):
"""Send `data' to the server."""
if self.sock is None:
if self.auto_open:
self.connect()
else:
raise NotConnected()
if self.debuglevel > 0:
print "send:", repr(data)
blocksize = 8192
if hasattr(data,'read') and not isinstance(data, array):
if self.debuglevel > 0: print "sendIng a read()able"
datablock = data.read(blocksize)
while datablock:
self.sock.sendall(datablock)
datablock = data.read(blocksize)
else:
self.sock.sendall(data)
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在systempuntoout提供的邮件列表讨论中,我发现了一个解决问题的线索。
mmap
模块可以让你打开一个文件,这个文件就像一个字符串一样。文件的部分内容会根据需要加载到内存中。
这是我现在使用的代码:
import urllib2
import mmap
# Open the file as a memory mapped string. Looks like a string, but
# actually accesses the file behind the scenes.
f = open('somelargefile.zip','rb')
mmapped_file_as_string = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)
# Do the request
request = urllib2.Request(url, mmapped_file_as_string)
request.add_header("Content-Type", "application/zip")
response = urllib2.urlopen(request)
#close everything
mmapped_file_as_string.close()
f.close()