我应该使用进程还是线程？
在我的脚本中，有一个函数foo，它主要是用pynotify来定时通知用户一些事情，比如每隔15分钟提醒一次。
def foo:
while True:
"""Does something"""
time.sleep(900)
我的主脚本需要和用户互动，还要做其他事情，所以我不能直接调用foo()函数。
那么，有什么更好的方法来实现这个以及为什么呢？是使用分叉（fork）还是线程（threads）？
5 个回答
使用多个进程可以让你同时利用多个CPU核心，而在CPython中，使用线程则不能做到这一点（线程是轮流使用一个CPU核心的）。所以，如果你有需要大量计算的工作，并且一定想用线程的话，可以考虑Jython或IronPython；在CPython中，这个考虑通常会让人更倾向于使用multiprocessing模块，而不是threading模块（这两个模块的接口很相似，因为multiprocessing是为了方便替代threading而设计的）。
除了这个重要的考虑，在线程的选择上，在Windows系统上，线程可能更合适（因为在Windows上创建新进程比较耗资源），但在Unix类系统（比如Linux、BSD版本、OpenSolaris、MacOSX等）上，情况就不一样了，因为在这些系统上创建新进程更快。不过，如果你使用IronPython或Jython，最好还是检查一下你关心的平台上，这种情况在相关的虚拟机中是否仍然适用——IronPython使用的是CLR，可以是.NET或Mono，而Jython则是你选择的JVM。
对于这类问题，使用线程或分叉进程似乎都不是最佳选择。如果你只是想每15分钟通知用户一次某件事，那为什么不使用像GLib或Twisted的事件循环呢？这样可以让你安排一些需要偶尔运行的操作，同时继续进行程序的其他部分。
我不会告诉你该用哪个，但我可以给你讲讲它们各自的一些优点：
线程启动速度比进程快，而且线程使用的系统资源比进程少，比如内存、文件句柄等。线程还可以通过共享变量来进行通信（不过很多人觉得这其实是个缺点，下面会提到）。
进程各自有独立的内存和变量，这意味着进程之间一般是通过发送消息来沟通。这样做比让线程通过共享内存来沟通要简单得多，而且更容易做到正确。 进程还可以真正并行运行，如果你的电脑有多个CPU核心，就可以让它们都忙碌起来。对于Python*来说，全局解释器锁限制了线程在多个核心上的使用。
* - 这里指的是CPython，也就是你去http://python.org下载的Python版本。其他一些Python实现（比如Jython）不一定会限制Python线程在多个CPU上同时运行。感谢@EOL的澄清。