Python线程是否有bug？
我有个靠谱的程序员朋友告诉我，Python现在的多线程功能有很多问题，严重到让人根本不想用。关于这个传闻，我们该怎么说呢？
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全局解释器锁（GIL）可能会带来一些问题，但这个接口还是挺不错的。你可以试试很棒的 processing 模块，它为不同的进程实现了线程API。我现在就正在用这个模块（虽然是在OS X上，Windows上还没测试过），效果让我很满意。Queue类在管理复杂性方面真是帮了我大忙！
补充说明：看起来从2.6版本开始，processing模块就被包含在标准库里了（import multiprocessing）。太好了！
Python的标准实现，通常叫做CPython，因为它是用C语言写的。它使用操作系统的线程，但由于有一个叫做全局解释器锁的东西，导致一次只能有一个线程在运行Python代码。不过，在这个限制下，Python的线程库还是很强大且被广泛使用。
如果你想利用多个CPU核心，有几种选择。一个是同时使用多个Python解释器，正如其他人提到的那样。另一个选择是使用不带全局解释器锁的Python实现。主要有两个选项：Jython和IronPython。
Jython是用Java写的，现在已经相当成熟，虽然仍然有一些不兼容的地方。例如，网络框架Django还不能完美运行，但一直在不断接近。Jython在线程安全性方面表现很好，在基准测试中表现更佳，并且对那些想要全局解释器锁的人有个调皮的信息。
IronPython是用C#写的，使用的是.NET框架。它的兼容性已经达到一个阶段，Django可以在IronPython上运行（至少作为演示），并且有关于在IronPython中使用线程的指南。
Python 的线程在处理同时进行的输入输出操作时表现得很好。当线程在等待文件、网络等输入时，它们会被暂时从 CPU 中移除。这样，其他的 Python 线程就可以利用 CPU 进行工作，而不必等着。这就意味着你可以写一个多线程的网页服务器或者网页爬虫。
不过，Python 的线程在进入解释器核心时会受到一个叫做GIL的东西的限制。这就意味着如果有两个线程在进行复杂的计算，任何时刻只能有一个线程在运行。这也意味着你无法充分利用多核或多处理器的系统。
有一些解决方案，比如同时运行多个 Python 解释器，或者使用基于 C 的线程库。但这些方法不太适合新手，而且可能带来的好处也不一定值得付出这么多努力。希望未来的版本能提供一个完全基于 Python 的解决方案。