在Python中重用模块引用（Matplotlib）

Question

我觉得我可能在这里误解了一些东西……不过我还是试试吧。

我在一个循环里使用了matplotlib中的psd方法，我并不是想让它画图，我只是想要数字结果，所以：

import pylab as pyl
...
psdResults = pyl.psd(inputData, NFFT=512, Fs=sampleRate, window=blackman)

但是这个循环每次运行这个函数时会执行36次。

我发现我的程序运行一段时间后会出现内存泄漏，所以我用了'heapy'来监控这个情况，每次运行这个函数时，它会在这三个堆里增加36：

dict matplotlib.line.Line26
dict matplotlib.transforms.CompositeAffine2D
dict matplotlib.path.Path

我只能得出结论，每次我使用psd方法时，它只是把结果加到某个字典里，而我想要的是有效地清空内存——也就是说，每次循环时重置pylab，这样它就不会存储任何东西。

我可能误解了heapy，但看起来很明显，pylab在每次循环中都在增长，尽管我只想使用它的psd方法，我并不想让它自己保存结果！

谢谢

Answer 1

试试这个：

from matplotlib import mlab
psdResults = mlab.psd(inputData, NFFT=512, Fs=sampleRate, window=blackman)

这样做有没有改善情况呢？