如何在Pandas DataFrame中将第二行的分类列移到第一行？

Question

我有一个这样的数据库：

Unnamed=0          2001 2002 2003

General             456  567  543
Cleaning            234  234  344

在Jupyter Notebook中，我把数据转置后，第二行变成了变量：

df = df.T.rename_axis('Date').reset_index()
df
   Date       1         2
1           General  Cleaning
2  2001      456       234
3  2002      567       234
4  2003      543       344

我该怎么把它们放到数据表的第一行，这样我就可以对这些值进行分组和操作了呢？

   Date     General  Cleaning
1  2001      456       234
2  2002      567       234
3  2003      543       344

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Answer 1

假设有一个叫做 df 的东西：

df = pd.DataFrame(data=[[2001,2002,2003],[456,567,543],[234,234,344]],index=[0,'General','Cleaning'])

直接这样做：

df = df.T.copy().rename(columns={0:'Date'})

Answer 2

你可以直接删除第一行，然后给列重新命名。

df.drop(1, axis=0, inplace=True)
df.columns= ['Date', 'General', 'Cleaning']

Answer 3

你之前的尝试已经很接近了。其实，你可以先重置索引，这样就能把日期从索引中移到第一列。接着，再重命名这个日期列，把它从index改成Date：

df = df.T.reset_index().rename(columns={'index':'Date'})
df

输出结果：

   Date General Cleaning
0  2001     456      234
1  2002     567      234
2  2003     543      344