如何在sklearn.ensemble方法中传递对象数据框？

Question

和往常一样，我在数据科学的初步阶段。 我想从一个包含列表的数据框中构建一个额外树回归模型。 特征数据框 X 有 47724 行和 27 列，每个单元格里都包含一个有 4 个数字的列表，比如 [7.69, 7.68, 7.66, 7.74]。 目标 Y 是一系列浮点数。 在把所有数据传递给回归模型后，出现了一个错误：设置数组元素时出现序列错误。 我该怎么解决这个问题呢？

我尝试过使用来自 SKLearn ValueError: setting an array element with a sequence 的建议，并且尝试使用 np.array，但又出现了另一个错误：'DataFrame' object has no attribute 'tolist'。这里有一个小区别，就是在一开始我有数据框的时候，数据列表的使用方式似乎不太对。