在2.4中使用cPickle序列化array.array

Question

我正在做一个基于Python 2.4的项目（这是一个嵌入式的Python项目，所以我不能选择使用其他版本的Python）。在这个应用程序中，我们使用array.array来存储数据。

在Python 2.5中，pickle（还有cPickle）增加了对array.array对象的支持。在2.4版本中，我们有一个可行的解决办法，就是使用纯Python的pickle类（我们通过继承Pickler和Unpickler来处理数组），但这个方法在cPickle中不适用（我们需要使用cPickle是因为性能问题）。

有没有什么建议？

Answer 1

我不太确定数组类型是否可以通过添加一个 __reduce__ 方法来扩展（可能需要用到子类），不过你可以尝试把数组转换成序列，然后再转换回来……如果内置的扩展机制对你不起作用的话。（这算是一种小技巧）

我之前没有尝试过这个，但你可以试试通过 copy_reg 来添加支持……这基本上和在你自己的类或子类中实现 __reduce__ 得到的效果是一样的，只是稍微干净一点。

Answer 2

看起来你可以把它们“腌制”起来，但你不能把结果“腌制”回来。

Python 2.4.5 (#2, Jan 21 2010, 20:05:55) 
[GCC 4.2.4 (Ubuntu 4.2.4-1ubuntu3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cPickle as pickle
>>> import array
>>> a=array.array('i','12345678')
>>> pickle.dumps(a,2)
'\x80\x02carray\narray\nq\x01)\x81q\x02.'
>>> b=pickle.loads(_)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: array() takes at least 1 argument (0 given)

看起来这个“转储”的结果甚至没有包含类型代码的信息……甚至连数据都没有 :(

>>> a=array.array('c','abcdefghijkl') 
>>> pickle.dumps(a,2)                                                                                                                                                                             
'\x80\x02carray\narray\nq\x01)\x81q\x02.'
>>> 

Answer 3

你可以使用标准库中的一个模块叫做 copy_reg，来注册一些函数，这样就能处理那些本身不支持被“打包”的类型的实例。cPickle 会在需要的时候使用你注册的这些函数。我建议你用这种“钩子”方法来满足你对 array.array 实例进行打包的需求。