可靠监测当前CPU使用率

Question

我想用Python监控Mac上当前的整体CPU使用情况。

我写了一些代码，启动了'ps'命令，并把'%cpu'这一列的所有值加起来。

def psColumn(colName):
    """Get a column of ps output as a list"""
    ps = subprocess.Popen(["ps", "-A", "-o", colName], stdout=subprocess.PIPE)
    (stdout, stderr) = ps.communicate()
    column = stdout.split("\n")[1:]
    column = [token.strip() for token in column if token != '']
    return column

def read(self):
    values = map(float, psColumn("%cpu"))
    return sum(values)

但是，我总是得到50%到80%之间的高读数，这可能是因为测量程序本身的原因。这种CPU使用峰值在我的MenuMeters或其他系统监控程序上并没有显示出来。我该如何获取更接近MenuMeters显示的读数？（我想检测一些程序是否在占用过多的CPU。）

另外，我试过psutil，但是

psutil.cpu_percent()

总是返回100%，所以要么对我没用，要么我用错了。

Answer 1

我几周前也在做差不多的事情，当时我也遇到了psutil.cpu_percent()的问题。

于是我改用了psutil.cpu_times()，这个方法可以告诉你CPU在用户、系统、空闲等不同状态下的使用时间，具体内容还会根据你的操作系统有所不同。我不确定这样做是否好，或者是否准确。

import psutil as ps

class cpu_percent:
    '''Keep track of cpu usage.'''

    def __init__(self):
        self.last = ps.cpu_times()

    def update(self):
        '''CPU usage is specific CPU time passed divided by total CPU time passed.'''

        last = self.last
        current = ps.cpu_times()

        total_time_passed = sum([current.__dict__.get(key, 0) - last.__dict__.get(key, 0) for key in current.attrs])

        #only keeping track of system and user time
        sys_time = current.system - last.system
        usr_time = current.user - last.user

        self.last = current

        if total_time_passed > 0:
            sys_percent = 100 * sys_time / total_time_passed
            usr_percent = 100 * usr_time / total_time_passed
            return sys_percent + usr_percent
        else:
            return 0

Answer 2

>>> import psutil, time
>>> print psutil.cpu_times()
softirq=50.87; iowait=39.63; system=1130.67; idle=164171.41; user=965.15; irq=7.08; nice=0.0
>>>
>>> while 1:
...     print round(psutil.cpu_percent(), 1)
...     time.sleep(1)
...
5.4
3.2
7.3
7.1
2.5

当然可以！请把你想要翻译的内容发给我，我会帮你用简单易懂的语言解释清楚。

Answer 3

要检测一些程序占用CPU过多的关键情况，查看负载平均值可能更好。可以试试“uptime”这个命令。

负载平均值告诉你，平均有多少个进程正在使用或等待CPU来执行。如果这个值接近或超过1.0，就意味着系统一直在忙着处理某些事情。如果负载平均值持续上升，说明系统跟不上需求，任务开始堆积。监控负载平均值而不是CPU使用率来判断系统“健康”有两个好处：

• 系统给出的负载平均值已经是经过平均计算的，不会有太大波动，所以你不用担心解析“ps”命令输出时遇到的问题。
• 有些应用可能在疯狂读写硬盘，导致系统变得无响应。在这种情况下，CPU使用率可能很低，但负载平均值仍然很高，这就说明有问题。

另外，监控一下空闲内存和交换空间也是个好主意。