使用Numpy计算内部收益率

Question

我是一名研究生，正在攻读MBA，专注于金融方面的内容。由于我没有编程经验，所以在回答这个问题时遇到了困难。我需要用Python来解决这个问题。任何帮助都将非常感激！

问题

问题描述：我们有一个项目，给定了一些现金流。

[-50, 20, 10, 30, 10, 15] 第一个数字是负数，表示这个项目需要的初始投资。后面的数字代表项目在15个时间段内的预期现金流入和流出。

我们想要计算这个项目的内部收益率（IRR）。简单来说，IRR就是让项目的净现值（NPV）等于零的折现率。因此，我们要找一个 ，使得

()=0⇒−50+201++10(1+)2+30(1+)3+10(1+)4+15(1+)5=0。

在这个练习中，我们将使用Numpy来数值求解这个方程。我们的思路是计算 () 在一个折现率的范围内，比如说 [0,0.001,0.002,0.003,…,0.199,0.200]，然后找到一个在这个范围内的点，使得 () 接近于零。我们初始的范围越细，我们就能越接近上面方程的解。

你的任务是：

定义现金流数组。 创建一个从0%到20%的潜在折现率数组。 计算每个折现率的NPV。 找出NPV最接近零的折现率。这个折现率就是项目的近似IRR。

指南

第一步：

import numpy as np

# Define the number of points on the grid
N = 10001

# Define cashflows
cash_flows = np.array([-60, 20, 10, 30, 10, 15])

# Define the array of potential discount rates
r = np.linspace(0, 0.20, N)

# Define an array to keep NPV values
npv = np.zeros((N,))

第二步：

# Calculate NPVs for each value of the discount rate
for i in range(N):
    # Calculate NPV for discount rate = r[i]

第三步：

# Identify the discount rate at which NPV is closest to zero
index = np.argmin(np.abs(npv))

第四步：

# Print the IRR

第五步：

# Copy the code for N = 1001

第六步：

# Copy the code for N = 10001

我试着使用ChatGPT，但我没有得到正确的代码。