Python内置容器线程安全吗？

Question

我想知道Python里面的内置容器（比如列表、向量、集合等等）是否是线程安全的？还是说我需要为我的共享变量实现一个锁定和解锁的环境？

Answer 1

只要你在C代码中没有关闭线程的全局解释器锁（GIL），它们就是线程安全的。

Answer 2

是的，但你当然还是需要小心

举个例子：

如果有两个线程同时想从一个只有一个项目的列表中用 pop() 方法取出东西，一个线程会成功取到这个项目，而另一个线程就会遇到 IndexError 错误

像这样的代码是不安全的，可能会出问题

if L:
    item=L.pop() # L might be empty by the time this line gets executed

你应该这样写

try:
    item=L.pop()
except IndexError:
    # No items left

Answer 3

在Python中，你需要为所有会被修改的共享变量自己实现锁定。你不需要担心那些不会被修改的变量（也就是说，多个线程同时读取是可以的），所以不可变类型（比如 frozenset、tuple、str）大概是安全的，但加个锁也没坏处。对于那些你会改变的东西，比如 list、set、dict 以及大多数其他对象，你应该有自己的锁定机制（虽然对这些大多数进行就地操作是可以的，但多线程可能会导致非常棘手的错误——所以最好还是实现锁定，这其实很简单）。

顺便说一下，不知道你知不知道，Python中的锁定非常简单——只需要创建一个 threading.lock 对象，然后你可以像这样获取和释放它：

import threading
list1Lock = threading.Lock()

with list1Lock:
    # change or read from the list here
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

在Python 2.5中，你需要做 from __future__ import with_statement；而在Python 2.4及之前的版本中没有这个功能，所以你需要把 acquire() 和 release() 的调用放在 try:...finally: 块中：

import threading
list1Lock = threading.Lock()

try:
    list1Lock.acquire()
    # change or read from the list here
finally:
    list1Lock.release()
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

关于Python中线程同步的一些非常好的信息。