我该选择哪个版本的Python OpenCV？
我成功安装了opencv 2.0并且可以用python来使用它，但现在遇到了一些问题。在继续之前，我在想是否应该换个方案。正如ezod在这篇帖子中提到的：
“需要注意的是，从2.0版本开始，新的Python接口还不完整：很多我认为相当重要的功能都缺失了。同时，SWIG接口使用起来非常痛苦。而ctypes-opencv接口（一个第三方项目）在0.8.0版本时，不支持OpenCV 2.0。”
那么，我是继续使用2.0版本，还是换成ctypes呢？这样做我会错过什么呢？
我在使用OSX，python 2.5，想要做2D移动物体的跟踪，但我既不是python专家，也不是机器视觉专家！
3 个回答
我建议你使用OpenCV 2.1的官方Python接口，根据我所了解，它的功能和C++库是一样的。大部分功能都有Python版本的封装，或者是直接从C++版本翻译过来的。
Python的OpenCV文档没有C++的那么全面，但如果你觉得用Python来快速开发原型更方便，那你可以通过C++文档来理解Python的用法。
要注意的是，你找到的很多示例代码都是旧版本的，可能不兼容（比如现在所有内容都在cv这个包下面），但更新这些代码并不难。
这是一个迟到的回答。如果你不需要依赖早期版本，并且想用Python来使用OpenCV，建议选择最新的稳定版本。目前是OpenCV 2.3.1。
对于OpenCV ≥ 2.3的Python用户来说，最大的好处是新增了一个cv2模块，除了旧的（向后兼容的）cv模块。新的cv2模块更加符合Python的风格，不需要手动分配内存来处理中间数据结构。而旧的cv模块更像是C++ API的直接翻译。
举个例子，看看新的Python cv2.findContours（OpenCV ≥ 2.3）:
findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> contours, hierarchy
它只需要三个参数，能够自动处理所有的内存分配，只返回最终的结果。用户只需要写一行代码。
而旧的cv.FindContours:
FindContours(image, storage [, mode [, method [, offset]]]) -> None
它要求用户在调用之前明确分配“存储空间”（还需要多写1到2行代码）。它不会直接返回结果，而是把结果保存在分配的存储中（这就像一个链表，用户还得写一些循环来提取存储中的数据）。总体来说，它更底层，更像C++而不是Python。在常见的使用情况下，至少需要4到5行代码，而新的cv2模块只需要一行。
我在使用自己编译的OpenCV 2.0和它自带的Python接口。到目前为止，我发现缺少了2到3个函数（比如FindFundamentalMat）。如果你获取OpenCV的源代码，你会发现一个文本文件interfaces/python/api，这个文件定义了每个可以在Python中使用的OpenCV函数的参数和返回类型。在重新编译时，系统会自动读取这个文件并生成Python扩展。根据我遇到的情况，我发现只要在api文件中为我需要的函数添加合适的定义，然后重新编译OpenCV，就能顺利解决问题。