Matplotlib：在3D条形图中格式化x轴日期

Question

给定这个3D柱状图的示例代码，我想知道怎么把x轴上的数字数据转换成格式化的日期/时间字符串。我尝试过使用ax.xaxis_date()这个函数，但没有成功。我也试过使用plot_date()，但它似乎不适用于3D柱状图。下面是我修改过的示例代码，来说明我想做的事情：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.dates as dates

dates = [dates.date2num(datetime.datetime(2009,3,12)),
         dates.date2num(datetime.datetime(2009,6,9)),
         dates.date2num(datetime.datetime(2010,1,1)),
         #etc...
         ]

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.array(dates)
    ys = np.random.rand(20)
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=c, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('Date & Time')
ax.set_ylabel('Series')
ax.set_zlabel('Amount')

plt.show()

Answer 1

这里可能有点混淆，Axes3D有一些不同的属性，比如w_xaxis、w_yaxis和w_zaxis，而不是我们通常说的x轴、y轴等等。

在 python 3.8.11 和 matplotlib 3.4.3 中测试过

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.dates as dates
import datetime, random
import matplotlib.ticker as ticker

def random_date():
    date = datetime.date(2008, 12, 1)
    while 1:
        date += datetime.timedelta(days=30)
        yield (date)

def format_date(x, pos=None):
    return dates.num2date(x).strftime('%Y-%m-%d') #use FuncFormatter to format dates

r_d = random_date()
some_dates = [dates.date2num(next(r_d)) for i in range(0,20)]

fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.array(some_dates)
    ys = np.random.rand(20)
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=c, alpha=0.8,width=8)

ax.w_xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(some_dates)) # I want all the dates on my xaxis
ax.w_xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))
for tl in ax.w_xaxis.get_ticklabels(): # re-create what autofmt_xdate but with w_xaxis
    tl.set_ha('right')
    tl.set_rotation(30)     

ax.set_ylabel('Series')
ax.set_zlabel('Amount')

plt.show()

生成的结果是：