安装numpy导致NLTK失效（OS X 10.6.2，Python 2.6）

Question

我在我的Mac上（OS X 10.6.2）安装了一个可以正常工作的NLTK（py26-nltk）。然后我安装了numpy。现在当我尝试导入nltk时，出现了这个：

>>> import nltk
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "nltk/__init__.py", line 83, in <module>
    from collocations import *
  File "nltk/collocations.py", line 39, in <module>
    from nltk.metrics import ContingencyMeasures, BigramAssocMeasures, TrigramAssocMeasures
  File "nltk/metrics/__init__.py", line 14, in <module>
    from scores import *
  File "nltk/metrics/scores.py", line 15, in <module>
    from scipy.stats.stats import betai
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/scipy/stats/__init__.py", line 7, in <module>
    from stats import *
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/scipy/stats/stats.py", line 203, in <module>
    from morestats import find_repeats #is only reference to scipy.stats
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/scipy/stats/morestats.py", line 7, in <module>
    import distributions
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/scipy/stats/distributions.py", line 27, in <module>
    import vonmises_cython
  File "numpy.pxd", line 30, in scipy.stats.vonmises_cython (scipy/stats/vonmises_cython.c:2939)
ValueError: numpy.dtype does not appear to be the correct type object

到底出了什么问题？我该怎么解决这个问题呢？

Answer 1

虽然我来得有点晚，但我在使用numpy和fisher的时候遇到了问题，这个问题出现在osx（雪豹系统上，不过我想在其他x86机器上也会出现）。

我通过pypm安装了fisher，并从一个二进制的dmg文件安装了numpy。在这种情况下，我猜某个地方可能混进了一个PowerPC的二进制文件，所以最好把这些文件清理掉，然后从源代码重新编译。

我手动从~/Library/...删除了这些文件，下载了源代码（包括scipy，反正也得处理这个），然后把这三者都从源代码重新编译了一遍，两个小时后系统就正常工作了。

Answer 2

我在Windows XP上用Python 2.6时遇到了同样的问题。根据mjv的建议，我先卸载了旧的SciPy模块，然后安装了最新版本。结果我遇到了一个错误，提示说缺少yaml模块。

在安装了PyYAML模块后，"import nltk"这条语句就没有再报错了。

希望这能帮助到其他遇到同样问题的人。

Atish

Answer 3

看起来问题主要是因为SciPy和NumPy版本不兼容，而不是NLTK和NumPy之间的兼容性问题。
虽然NLTK不需要SciPy，但它可以选择性地导入，如果有的话就会加载。

关于你遇到的情况，有几个猜测：

猜测 #1

• 你之前使用的是NumPy 1.3，并且安装了一个兼容的SciPy版本。
• 你最近安装了NumPy 1.4，但没有更新SciPy。
  这就导致了“旧”的SciPy出现了问题。
  解决办法：安装一个更新的SciPy，或者完全卸载它（不过根据你使用的NLTK模块，你可能在不知情的情况下需要SciPy）。
  另外一个解决办法：把NumPy 1.4卸载，重新安装NumPy 1.3。

猜测 #2（可能性较小）

• 你之前没有安装SciPy，NLTK也能正常工作。
• 你最近安装了NumPy 1.4（替换了1.3），并且安装了SciPy（之前没有安装过）。
• 出于某种原因，NumPy和SciPy之间不太兼容。
  解决办法：卸载SciPy。