使用Python正则表达式从文件读取数据
我在用Python的正则表达式从一个文件中读取数据时遇到了问题。
这个文件里有我想要的数据,还有一些我不感兴趣的信息。下面是我感兴趣的信息的一个例子。行数会有所不同。
FREQ VM(VOUT)
1.000E+00 4.760E+01
1.002E+00 4.749E+01
Y
我想创建一个包含元组的列表,像这样:
[(1.000, 47.6),(1.002, 47.49)]
我想读取文件,直到找到'FREQ VM(VOUT)'这一行,然后读取数据点,直到遇到'Y'。
我有两个问题:
- 我能不能用一个表达式获取所有的数据点,还是说我需要逐行循环查找开始和结束?我试着用一个正则表达式来找到这一部分并读取数据点,但总是失败。
- 我该如何解析以工程计数法表示的数字?
我找不到一个和我做的事情很接近的例子。如果有的话,请告诉我在哪里可以找到。
3 个回答
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这段代码没有像Tor的回答那样优雅,也没有用到正则表达式。准备好接受大家的负面评价吧!
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import decimal
import os
def main():
we_care = False # start off not caring
list_of_tuples = []
f = open('test.txt','r')
for line in f:
if line.startswith('FREQ'):
we_care = True # we found what we want; now we care
continue
if we_care:
try:
x,y = (decimal.Decimal(x)
for x in line.rstrip(os.linesep).split())
list_of_tuples.append((x,y))
except ValueError:
pass # we get here when a line doesn't contain two floats
except decimal.InvalidOperation:
pass # we get here when a line contains a non-decimal
if line.startswith('Y'):
break # break out of processing once you've got your data
return list_of_tuples
if __name__ == "__main__":
print main()
返回结果:
[(Decimal('1.000'), Decimal('47.60')), (Decimal('1.002'), Decimal('47.49'))]
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在编程中,有时候我们需要让程序在特定的条件下执行某些操作。这就像给程序设置了一些“规则”,只有当这些规则被满足时,程序才会继续运行。
比如说,如果你想让程序在用户输入一个特定的数字时才执行某个功能,你就需要用到“条件语句”。这就像是在说:“如果这个条件成立,就做这个事情。”
条件语句可以帮助我们控制程序的流程,让它变得更加智能和灵活。通过使用这些条件,我们可以让程序根据不同的情况做出不同的反应。
总之,条件语句就像是给程序设定了一些“门”,只有当条件满足时,程序才能通过这些门,继续执行后面的操作。
import decimal
flag=0
result=[]
for line in open("file"):
line=line.rstrip()
if line == "Y": flag=0
if line.startswith("FREQ VM"):
flag=1
continue
if flag and line:
result.append(map(decimal.Decimal,line.split()))
print result
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我觉得这样做可以满足你的需求,只要文件格式保持一致就行。
from csv import reader
with open('file') as f:
listoftuples = [(float(row[0]), float(row[1]))
for row in reader(f, delimiter=' ')
if row and row[0] != 'FREQ']
如果你想在'Y'这个地方进行分割,那就用这种不太优雅的方法:
from csv import reader
l = []
with open('file') as f:
for row in reader(f, delimiter=' '):
if row[0] == 'Y':
break
if row and row[0] != 'FREQ':
l.append((floar(row[0]), float(row[1])))