使用Py++生成的代码作为Python扩展

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数据工程师

提问于 2025-04-15 18:41

我需要把一个现有的C++库包装一下，以便在Python中使用。在看过关于如何选择合适的方法将C++包装成Python可用的答案后，我决定使用Py++。

我按照Py++的教程，使用了教程中的文件，得到了我预期的输出在generated.cpp中，但我还没搞明白怎么才能把生成的代码用作可以在Python中导入的扩展。我知道现在得编译这些代码，但用什么工具呢？我是不是应该用bjam？

代码生成 c# python扩展编译工具语言绑定 bjam py++ 库包装

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我写了一个简单的makefile，内容如下：

GNUmakefile:

PYTHON_INC=$(shell python-config --includes)
PYTHON_LIBS=$(shell python-config --libs)
BOOST_LIBS=-lboost_python

all:
    g++ -W -Wall $(PYTHON_INC) $(PYTHON_LIBS) $(BOOST_LIBS) -fPIC -shared generated.cpp -o hw.so

然后我把生成的.so文件加载到ipython里，想试试它的效果：

In [1]: import hw
In [2]: a = hw.animal('zebra')
In [3]: a.name()
Out[3]: 'zebra'

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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以下的回答是由Roman Yakovenko在Python C++-sig邮件列表上提供的；我在这里稍作修改后发布，目的是为了帮助Stack Overflow社区的朋友们。

我还没有完全理解这个回答，但我觉得它给了我一个正确的方向。

在你生成代码之后，接下来需要编译它。为此，你可以使用你喜欢的构建系统。我个人只用bjam来编译boost。之后，我更喜欢在Windows和Linux上使用scons。

下面是一个sconstruct文件的例子，这个文件用于编译Py++的一个单元测试（这也是生成的代码哦 :-)）：

import sys
env = Environment()

if 'linux' not in sys.platform:
   env['MSVS'] = {'VERSION': ''}
   env['MSVS_VERSION'] = ''
   Tool('msvc')(env)

t = env.SharedLibrary(
    target=r'abstract_classes',
    source=[r'/home/roman/language-binding/sources/pyplusplus_dev/unittests/temp/abstract_classes.cpp'],
    LIBS=[r"boost_python"],
    LIBPATH=[r"", r"/home/roman/include/libs"],
    CPPPATH=[
        r"/home/roman/boost_svn",
        r"/usr/include/python2.6",
        r"/home/roman/language-binding/sources/pyplusplus_dev/unittests/temp",
        r"/home/roman/language-binding/sources/pyplusplus_dev/unittests/data",
        r"/home/roman/boost_svn"
    ],
    CCFLAGS=[  ],
    SHLIBPREFIX='',
    SHLIBSUFFIX='.so'
)

因为你的代码生成器是用Python写的，所以你可以在Py++停止的地方继续，生成你喜欢的“make”文件。你甚至可以做得更进一步。Py++的测试会生成代码、编译、加载新的模块并测试功能。所有这些操作都是在一个独立的进程中完成的。

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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Py++ 是一个工具，它可以帮你生成一些代码，这些代码和 boost::python 一起使用，目的是在你的应用程序中创建 Python 的入口点。

假设你在使用 Py++ 的过程中一切顺利，你需要下载 Boost 框架，然后把 Boost 的包含目录和 boost::python 的库添加到你的项目中，接着用 Py++ 生成的 cpp 文件进行编译。

你可以选择任何你喜欢的构建系统来处理你的项目，但 Boost 是用 bjam 构建的。你需要决定是要静态库还是动态库的 boost python，然后按照这里的说明来构建 Boost。

如果你是在 Windows 上，你需要把生成的库的扩展名从 .dll 改成 .pyd。并且，这个项目必须是一个库项目，不能是可执行文件。

然后，把这个 pyd 文件放到你的机器上 Python 可以找到的地方，接着打开 Python，执行 import [你的库名]，希望一切都能正常工作。

最后要注意的是，在这个宏中生成的 cpp 文件里的名字：

BOOST_PYTHON_MODULE( -name- )

必须和你的项目名字完全一致，否则 Python 会报错。

我在不到一个月前刚经历过这一切，所以我知道这其中的困惑。

为了让我的 Python 扩展在构建库和测试时更容易使用，我选择在我的构建环境中自己构建 boost::python 和 Python。这样，pyd 文件就能放在我想要的位置，用户不需要安装 Python 就可以使用我的扩展。不过，这可能对你来说有点过于复杂。

补充说明：如果你希望你的扩展在其他机器上容易安装和编译，可以看看 Python 的 setuptools。只需几行简单的代码，你就可以让 Python 为你编译和安装你的包。不过，有一个缺点，就是它和那些喜欢在 Visual Studio 中开发的人不太兼容。

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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