可以在所有Python版本中使用的Python扩展（如Jython / IronPython等）
在“旧时代”，只有cpython的时候，大多数扩展都是用C语言写的（尽量做到平台无关），然后编译成pyd文件（比如PyCrypto就是一个例子）。现在有了Jython、IronPython和PyPy，而这些pyd文件在它们上面是无法使用的（除了Ironclad）。看起来它们都支持ctypes，可能最好的办法是创建一个平台无关的dll或共享库，然后用ctypes来连接它。
不过我觉得这种方法可能比以前的pyd方式要慢一些。你也可以为cpython编写一个pyd，为IronPython编写一个类似的C# dll，为Jython编写一个Java类或jar文件（我对PyPy不太确定）。但是虽然这种方法对平台的纯粹主义者来说很有吸引力，但它的工作量非常大。那么，今天最好的选择是什么呢？
2 个回答
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如果你要把一个已经存在的本地库封装起来，使用ctypes绝对是个好方法。
如果你想加快Python扩展中的热点部分，那么为每个解释器制作一个自定义扩展（同时还要有一个纯Python的备用方案）是可行的，因为大部分代码都是可以共享的纯Python代码。不过，正如你所说的，这样做不太理想，而且工作量很大。在这种情况下，你也可以使用ctypes。
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目前来看，ctypes确实是最好的方法。它现在可以正常工作，而且使用起来非常方便，未来可能会在很多地方被广泛应用。
不过，对于一些对性能要求很高的API（比如numpy），ctypes就有点问题了。最好的办法可能是把Cython移植过来，制作出原生的IronPython、Jython或PyPy扩展。
我记得PyPy曾计划把ctypes代码编译成高效的包装器，但根据我查的资料，目前还没有这样的东西出现...