更快的App Engine开发数据存储替代方案

Question

有没有办法在开发过程中使用真正的数据库（比如SQLite、Mysql，或者一些非关系型数据库）作为数据存储，而不是使用提供的内存或文件存储呢？

我看到过一些项目，比如GAE-SQLite（看起来并不好用），还有一个关于通过远程API访问生产数据存储的建议（对于大数据集来说，速度还是挺慢的）。

Answer 1

bdbdatastore 是一个替代的数据存储后端，它比开发服务器自带的那个要好很多。不过，当涉及到处理大型应用时，数据存储并不是开发服务器唯一的问题。

Answer 2

现在，Google App Engine的Python开发工具包里自带了对SQLite的支持。想了解更多信息，可以查看官方文档。

Answer 3

MongoDB在这方面表现得非常好。你需要准备：

• MongoDB的连接工具：http://github.com/mongodb/mongo-appengine-connector
• MongoDB数据库本身：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downloads
• 一些代码来进行设置，比如：

代码：

import datastore_mongo_stub

os.environ['APPLICATION_ID'] = 'test'

datastore = datastore_mongo_stub.DatastoreMongoStub(
    os.environ['APPLICATION_ID'], 'woot', '', require_indexes=False)

apiproxy_stub_map.apiproxy.RegisterStub('datastore_v3', datastore)

不过，如果你想要更快的开发速度（就像我一样），其实问题不在于数据存储，而是单线程的网络服务器。我尝试用多线程来替代它，但那有点难。你也可以尝试设置TyphoonAE，它可以用开源的替代品模拟appengine的架构。

要注意的是，如果你做了这些，可能会失去当前工具提供的一些具体功能，这意味着如果你部署后，可能会得到意想不到的结果。换句话说，确保你知道自己在做什么 :-)