如何从目标参数预测机器学习模型中的输入参数?
比如说,如果实验输入的数据是温度300摄氏度,时间60分钟,催化剂是A型,这样可以得到70%的生物柴油产量。我想让人工神经网络模型预测出需要什么样的输入参数,才能达到90%甚至95%的生物柴油产量?
我还没有找到解决这个问题的方法。
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比如说,如果实验输入的数据是温度300摄氏度,时间60分钟,催化剂是A型,这样可以得到70%的生物柴油产量。我想让人工神经网络模型预测出需要什么样的输入参数,才能达到90%甚至95%的生物柴油产量?
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