按线程分析Python CPU使用情况
我有一个多线程的Python应用程序，现在正在排查CPU使用率非常高（90%或更多）的问题。
我打算试试性能分析工具，但我想知道有没有办法在应用程序内部获取每个线程的CPU使用情况。我知道os.times()可以获取整体的CPU使用情况——有没有什么方法可以在每个线程中运行，以获取每个线程的使用情况？这将非常有助于确定哪个线程在占用CPU。
3 个回答
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如果你在使用Windows系统，可以看看一个叫做进程查看器的工具（"procexp.exe"，它是微软的Sysinternals工具包里的一部分）。每个进程的属性里有一个“线程”选项卡，可以列出所有线程及其使用的CPU时间。
如果这些信息还不够，你可以使用Python的性能分析工具，这些工具其实也不难上手。
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或者你可以简单地使用 yappi。(https://code.google.com/p/yappi/) 如果你选择了 CPU 时钟类型来进行性能分析，它会自动使用 GetThreadTimes()。这样你就能看到正在运行的线程的 CPU 时间。
这里还有一个例子可以参考：https://code.google.com/p/yappi/wiki/YThreadStats_v082
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除了性能分析工具，我觉得Python并没有太多内置功能来监控单个线程的CPU使用情况。另外，这篇文章提供了一个简单的线程性能分析器的实现例子。这个例子主要是针对Unix系统的，但这算是一个开始。