Python 应用与注入 DLL 之间的 IPC
你好，Stack Overflow：有时候我是读者，这次是第一次发帖。
背景：
我在一台运行Windows XP SP3的电脑上，马上就要升级到Windows Seven（MSDNAA真不错）
我有一个注入的DLL，它通过钩住一个每秒调用成千上万次的函数来运行。
我想通过一个Python应用程序来与这个DLL进行通信和控制。简单来说，DLL负责执行任务，而Python应用程序负责提供思路和决策。
我的计划是，在DLL里设置一个计数器和一个条件语句。每次被钩住的函数被调用时，计数器加一，然后跳回原来的函数，直到像这样：如果（计数器 == 250）{ // 做一些事情(); }。我这样做的想法是让目标应用程序大部分时间能够顺利运行，同时让我能够做一些有趣的事情。
问题：
我完全不知道应该用哪种进程间通信（IPC）方法来进行交流。我们有套接字、共享内存、管道、文件映射（？）、远程过程调用（RPC），还有一些看起来很复杂的东西，比如写入剪贴板。
我从来没有实现过任何类型的IPC，除了玩具示例。
我比较确定我需要一些东西，满足以下条件：
- 能够在Python和DLL之间进行双向通信
- 不阻塞或等待
- 能够检查是否有等待的数据，如果没有就继续
- 如果涉及到锁，可以继续而不是等待
- 读写的时间成本不高
有人能帮忙吗？谢谢你的时间，希望我提供的信息足够全面，没有违反任何公认的规范。
我还想补充一下，相关问题框非常酷，我在发帖前确实浏览过。
2 个回答
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如果你不太在意实时性的话，可以通过文件系统来进行沟通：比如用一个日志文件来记录DLL的输出信息，还有一个配置文件，偶尔读取一下这个文件来改变DLL的行为。
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试试使用套接字（sockets）。你的需求其实就是需要异步操作；Python有一个叫做asyncore的模块，可以用来在套接字上进行异步输入输出（IO）。不过，看起来Python的标准库（stdlib）在处理其他进程间通信（IPC）方面并不能异步操作，所以我不太建议使用那些。