Python中的跟踪系统与实时统计分析

Question

这个问题和之前的一个问题有关：MySQL 追踪系统。简单来说，我需要用 Python 实现一个高负载的追踪系统。在数据库方面，我选择了 mongoDB（听起来很适合这个工作）。开发语言将是 Python。

我在考虑使用多个 CherryPy 应用实例，并放在 nginx 后面。这样做的原因是我不想自己处理所有的 wsgi 部分，但另一方面，我也不需要一个完整的 web 框架，因为这个应用比较简单，不需要 ORM。

我的问题是：

• 我应该使用 CherryPy 自带的服务器，还是用 Apache 加上 modwsgi（或者其他服务器）呢？

• 这个方案听起来合理吗（nginx 和 mongoDB）？如果不合理，你有什么推荐的方案吗？

提前谢谢你。

Answer 1

你有没有听说过Graphite？这听起来正是你需要的东西（根据你之前的问题来看），它是由Orbitz团队专门为应用程序和服务器监控设计的。这个工具非常强大，而且使用起来也很简单，非常适合这种需求。

• 这是项目的网站：http://graphite.wikidot.com/
• 这里有一些截图：http://graphite.wikidot.com/screen-shots

Answer 2

听起来MongoDB非常适合这个需求——它可以快速更新数据，并且支持一些高级操作，还可以用来进行批量离线处理。我觉得把CherryPy放在Nginx后面也会很好。如果你选择使用mod_wsgi的话，要注意这个问题。