在调用Java时，如何在Python中分配超过4GB的堆空间？
我在用Python的os.system来运行一个jar文件。这个jar文件需要很大的内存空间，所以我用-Xmx分配了4GB的内存。当我在命令行中执行命令 "java -Xms4096m -Xmx4096m -jar camXnet.jar net.txt" 时，它能正常运行。但是当我通过Python程序调用它时，只有在分配的内存小于4GB时才会成功执行，否则就会失败。
这里说的“失败执行”是指会出现一个命令窗口，显示os.system被调用了，然后窗口又消失了。我会检查是否有返回的错误代码，不过如果把xmx和xms设置为较小的值，就没有问题。
我检查了两个版本，发现有区别。通过Python调用的版本是Java HotSpot Client VM混合模式，而通过普通命令行调用的是Java HotSpot 64位服务器。
我该如何让Python中的os.system调用正确的64位服务器版本呢？
更新：我尝试使用subprocess模块，但返回的Java版本和os.system一样。
3 个回答
我有个建议，试试用 subprocess.call() 来代替 os.system()，这个方法更好用，可能能解决你遇到的问题。我也想知道这样做是否有效...
我之前也遇到过从32位的Python启动64位Java的问题。我按照Dave Webb的建议，在Python脚本里写上64位Java.exe的完整路径，结果问题解决了。这种方法很好用，所以其实不需要使用64位的Python。
要确定具体情况有点困难，因为我不知道你使用的是什么操作系统。不过我猜测你可能在用32位的Python版本，这样的话，当你启动Java时，也会用到32位的Java版本，而32位的版本有个限制，就是最大只能使用4GB的内存。
要验证这个猜测，你可以在命令行中运行 java -version，然后再在你的Python脚本中运行同样的命令，看看输出结果有什么不同。