如何在Python中实现“参数对象”重构？

Question

现在我使用参数对象的类来进行继承，像这样：

class A():
    def __init__(self,p1,p2):
        self.p1, self.p2 = p1, p2

class B(A):
    def __init__(self,b):
        self.p1, self.p2 = b.p1, b.p2

这样做可以避免使用代码时不使用类代码本身的荒谬情况。所以，我想像C++那样，把参数对象传递到初始化列表中，像这样：

class A { 
    int p1,p2; 
}
class B : public A { 
    B(const A& a) : A(a) {} 
}

我可以在Python中这样做吗？具体来说，我能否通过在子类的__init__中调用父类的__init__来设置父类的属性？根据我在《Dive into Python》中的阅读，我猜我可以这样做，因为在调用__init__时，对象已经被构造好了。

或者，也许在Python中有其他不同的方法来实现参数对象重构（而我只是试图强行使用C++的技巧）？

Answer 1

class B(A):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(B, self).__init__(*args, **kwargs)

想了解更多关于 super() 的信息，可以去看看这个链接。

Answer 2

把C++代码转换成Python的样子大概是这样的：

class A():
    def __init__(self,p1,p2):
        self.p1, self.p2 = p1, p2

class B(A):
    def __init__(self,b):
        A.__init__(self, b.p1, b.p2)

Answer 3

一般来说，你可能不需要使用参数对象重构这种技术。Python的标准库里已经有好几个集合，它们提供了参数对象重构所带来的核心好处。

另外，像参数对象设计模式这样的重构在成本和收益分析上，与C++有很大的不同。例如，在没有静态编译的情况下，创建对象和查找成员的成本会高很多。参数对象模式的基本目的是为相关字段提供一个命名空间，而在Python中，使用字典就能简单地实现这一点。

如果你需要对一组数据进行某种模型操作，比如与这些数据相关的方法，那么在Python中使用这种模式会更有价值。但即便如此，像“属性”这样的简单且成本低的机制也能满足对成员属性的操作需求。

如果我们能更详细地描述一下问题的背景，或许能帮助你评估这种重构是否有好处，但在Python中，使用这种设计模式可能并不是最好的选择。