如何在Python中使用loadmat访问从.mat文件导入的结构体字段？

Question

根据这个问题，它询问（并回答）如何使用Scipy读取在Matlab中创建的.mat文件，我想知道如何访问导入的结构体中的字段。

我在Matlab中有一个文件，可以从中导入一个结构体：

>> load bla % imports a struct called G
>> G

G = 

         Inp: [40x40x2016 uint8]
         Tgt: [8x2016 double]
         Ltr: [1x2016 double]
    Relevant: [1 2 3 4 5 6 7 8]

现在我想在Python中做同样的事情：

x = scipy.io.loadmat('bla.mat')
>>> x
{'__version__': '1.0', '__header__': 'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Wed Jun 07 21:17:24 2006', 'G': array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object), '__globals__': []}
>>> x['G']
array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object)
>>> G = x['G']
>>> G
array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object)

我的问题是，如何像在Matlab中那样访问结构体G的成员：Inp、Tgt、Ltr和Relevant？

Answer 1

首先，我建议如果可以的话，升级到Scipy的最新版本，因为最近对matlab的输入输出功能进行了积极的开发，速度提升非常明显。

另外，正如之前提到的，尝试使用 struct_as_record=True 可能会有帮助。不过，除了这个，你可以通过互动的方式来尝试，应该能找到解决办法。

你的G是一个包含mio结构体对象的数组，比如你可以检查一下 G.shape 来了解它的形状。在这种情况下，我认为 G = x['G'][0,0] 应该能给你想要的对象。然后你就可以访问 G.Inp 等等。