numpy 中相当于 R 的 summary() 的功能是什么？

Question

有没有类似于 R 中 summary() 函数的功能在 numpy 中呢？

numpy 有单独的标准差、平均数和加权平均数的函数，但它有没有一个可以把所有这些信息汇总在一起的函数，就像 R 中的 summary 函数那样？

我找到了一些相关的问题，比如这个是关于 pandas 的，还有这个文章讲的是 R 和 numpy 的对应关系，但都没有我想要的功能。

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Answer 1

如果你想要在R语言中获取像summary()这样的详细信息，也就是：

• 数值变量的五点概述
• 分类变量中每个类别出现的频率

在Python中，你可以使用df.describe(include= 'all')来实现以上功能。

Answer 2

1. 在控制台中加载Pandas并导入csv数据文件

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv", sep = ",")

2. 查看数据的前几行

data.head() 

3. 计算总结统计数据

summary = data.describe()

4. 转置统计数据，使其格式类似于R的summary()函数

summary = summary.transpose()

5. 在控制台中可视化总结统计数据

summary.head()

Answer 3

不行。你需要使用 pandas。

R是一种用于统计的编程语言，所以当你启动它时，很多基本功能，比如 summary() 和 lm()，都是直接可以用的。而Python用途很多，所以你需要安装并导入合适的统计包。numpy 不是一个统计包，它主要用于数值计算，因此你需要使用像 pandas、scipy 和 statsmodels 这样的包，才能让Python实现R那种开箱即用的功能。