random.randint(2, 12) 在Python中每次运行结果相同

Question

我有一个脚本，它可以生成10个在2到12之间的随机数字：

repetition = 10
while repetition > 0:
    print(random.randint(2,12))
    repetition = repetition - 1

当我运行这个代码时，会生成10个随机数字，但每次我执行这个代码，生成的这10个数字都是一样的。即使我在不同的电脑上运行这个代码，也是如此！

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Answer 1

我也遇到过同样的问题。

from random import randint

randint(2, 12)

这样做就解决了我的问题。

Answer 2

#试试numpy：

导入numpy库，命名为np

np.random.randint(low=1, high=7, size=10)

#大概率每次运行都会得到不同的结果。

Answer 3

你可以根据时间来设置种子值。每次调用的时候，种子值都会变化。

import random
import time
random.seed(time.clock())
repetition = 10
while repetition > 0:
   print(random.randint(2,12))
   repetition = repetition - 1

Answer 4

我在做这个的时候也遇到了同样的问题。

from random import randint
randint(0, 10)

现在我只需要这样做：

import random

然后再这样：

random.randint(0, 10)

这样就可以了。

Answer 5

首先，你需要明白，电脑生成的随机数其实并不是真正的随机。电脑生成伪随机数时，会用一个函数，这个函数会根据之前的一个值来生成新的数字（想了解更多可以看看这个链接）。这些伪随机数的序列是由传给这个函数的第一个值决定的，这个值叫做种子。

在Python的随机模块中，Random类的构造函数（__init__）默认情况下，种子的值是由操作系统来定义的。通常这个值是基于当前的系统时间。如果你用random.seed函数自己定义了种子，那么你得到的结果就是确定性的。在这种情况下，你每次都会得到相同的值。