在seaborn箱线图中防止科学计数法

Question

我正在使用 pandas 版本 0.17.0、matplotlib 版本 1.4.3 和 seaborn 版本 0.6.0 来创建一个箱线图。我希望 x 轴上的所有数值都以浮点数的形式显示。目前，两个最小的值（0.00001 和 0.00005）是以科学计数法显示的。

这是我用来绘制图像的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data = pd.read_csv("resultsFinal2.csv")

boxplot = sns.boxplot(x="Regularisierungsparameter", y="F1", data=data.sort("Regularisierungsparameter"))

plt.show()

根据 如何防止数字在 Python matplotlib 图形中变为指数形式 的建议，我尝试了：

boxplot = sns.boxplot(x="Regularisierungsparameter", y="F1", data=data.sort("Regularisierungsparameter"))
ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)

结果是：

    plt.gca().get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
AttributeError: 'FixedFormatter' object has no attribute 'set_useOffset'

Seaborn 的箱线图文档提到，我可以传递一个 Axes 对象来绘制图形。所以我尝试创建一个禁用科学计数法的轴，并将其传递给 sns.boxplot：

ax1 = plt.gca().get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
boxplot = sns.boxplot(x="Regularisierungsparameter", y="F1", data=data.sort("Regularisierungsparameter"), ax=ax1)

但这也没有成功。有人能告诉我该怎么做吗？

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Answer 1

这可能是个不太优雅的解决办法，但它能解决问题，所以谁在乎呢？

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
boxplot = sns.boxplot(x="Regularisierungsparameter", y="F1", data=data.sort("Regularisierungsparameter"), ax=ax)
labels = ['%.5f' % float(t.get_text()) for t in ax.get_xticklabels()]
ax.set_xticklabels(labels)