在Pandas中使用IBM_DB
我正在尝试在Python语言中使用数据分析工具Pandas。我想通过ibm_db这个包从IBM数据库读取数据。根据Pandas网站上的说明,我们至少需要提供两个参数,一个是要执行的SQL语句,另一个是数据库的连接对象。但是当我这样做时,它给我报错,说连接对象没有cursor()这个方法。我想也许这个特定的数据库包不是这样工作的。我尝试寻找一些解决办法,但没有成功。
代码:
print "hello PyDev"
con = db.connect("DATABASE=db;HOSTNAME=localhost;PORT=50000;PROTOCOL=TCPIP;UID=admin;PWD=admin;", "", "")
sql = "select * from Maximo.PLUSPCUSTOMER"
stmt = db.exec_immediate(con,sql)
pd.read_sql(sql, db)
print "done here"
错误:
hello PyDev
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\ray\workspace\Firstproject\pack\test.py", line 15, in <module>
pd.read_sql(sql, con)
File "D:\etl\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 478, in read_sql
chunksize=chunksize)
File "D:\etl\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1504, in read_query
cursor = self.execute(*args)
File "D:\etl\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1467, in execute
cur = self.con.cursor()
AttributeError: 'ibm_db.IBM_DBConnection' object has no attribute 'cursor'
如果我直接从数据库中获取数据是可以的,但我需要把数据读入一个数据框(dataframe),并在处理完数据后再写回数据库。
从数据库获取数据的代码:
stmt = db.exec_immediate(con,sql)
tpl=db.fetch_tuple(stmt)
while tpl:
print(tpl)
tpl=db.fetch_tuple(stmt)
相关文章:
- 暂无相关问题
4 个回答
你可以这样使用 ibm_db_dbi.connect(已经测试过了)
import ibm_db_dbi
import pandas as pd
config = {
'database:xxx, 'hostname':xxx, 'port': xxx,
'protocol':xxx, 'uid': xxx, 'password': xxx
}
conn = ibm_db_dbi.connect(
'database={database};'
'hostname={hostname};'
'port={port};'
'protocol={protocol};'
'uid={uid};'
'pwd={password}'.format(**config), '', '')
sql = 'select xxxx from xxxx'
df = pd.read_sql(sql, conn)
你可以去看看这个链接:https://pypi.python.org/pypi/ibmdbpy
它提供了一种类似Pandas的接口,但不需要把所有数据都加载到Python的内存里。
文档在这里:http://pythonhosted.org/ibmdbpy/index.html。这里有个快速演示,教你如何在Bluemix Notebooks中使用它:https://www.youtube.com/watch?v=tk9T1yPkn4c
在编程中,有时候我们会遇到一些问题,比如代码运行不正常或者出现错误。这种时候,我们需要找到问题的根源,看看是什么导致了这些错误。
通常,我们可以通过查看错误信息来帮助我们理解问题。错误信息就像是程序给我们的提示,告诉我们哪里出错了,或者是哪个部分的代码需要修正。
此外,调试工具也是很有帮助的。调试工具可以让我们逐行检查代码,看看每一步的执行情况,帮助我们找到问题所在。
总之,遇到问题时,不要慌张,仔细查看错误信息和使用调试工具,通常都能找到解决办法。
from ibm_db import connect
import pandas as pd
import ibm_db_dbi
cnxn = connect('DATABASE=YourDatabaseName;'
'HOSTNAME=YourHost;' # localhost would work
'PORT=50000;'
'PROTOCOL=TCPIP;'
'UID=UserName;'
'PWD=Password;', '', '')
sql = "SELECT * FROM Maximo.PLUSPCUSTOMER"
conn=ibm_db_dbi.Connection(cnxn)
df = pd.read_sql(sql, conn)
df.head()
在进一步研究这个软件包时,我发现我需要把IBM_DB连接对象放在一个ibm_db_dbi连接对象里,这个对象是属于https://pypi.org/project/ibm-db/这个软件包的。
所以
conn = ibm_db_dbi.Connection(con)
df = pd.read_sql(sql, conn)
上面的代码可以正常工作,pandas成功地把数据提取到数据框中。