Python-Pandas：表达式中星号的含义

Question

在寻找一种方法把一列数据在循环中拆分成多列时，我偶然发现了一些有用的Pandas代码片段，里面有这样一个表达式：

 # Split delimited values in a DataFrame column into two new columns
df['new_col1'], df['new_col2'] = zip(*df['original_col'].apply(lambda x: x.split(': ', 1)))

这个表达式运行得非常好，但我不太明白它是怎么工作的，特别是那个*号的用法。到目前为止，我只在函数定义中见过星号，但我找不到关于这种用法的任何文档。

有没有人能解释一下它是怎么回事？

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Answer 1

zip() 函数配合 * 操作符可以用来解压一个列表：

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
zipped = zip(x, y)
print zipped

输出结果：

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

解释：

它从列表 x 和 y 中提取了值（按列提取），并把这些值保存成了元组。

---

还有（这部分对你来说很有趣）：

x2, y2 = zip(*zipped)
print x2
print y2

输出结果：

(1, 2, 3)
(4, 5, 6)

解释：

1. zip 解压了 zipped 的内容（把列表里的内容拿出来）
2. 按列提取每个元组中的值，并把它们保存成新的元组。

所以如果我们把这些元组按列放在一起（在解压之前），它们看起来是这样的：

[
    (1, 4)
    (2, 5)
    (3, 6)
]

一旦解压，它们会变成这样：

(1, 4)
(2, 5)
(3, 6)

你会看到，第一列有 1、2 和 3，第二列有 4、5、6。

所以这就是 zip 和 * 操作符一起做的事情。

文档链接： https://docs.python.org/2/library/functions.html#zip