AWS Lambda：语言变更会影响内存使用或服务成本吗？
AWS Lambda有两种不同的编程语言选择，大家都知道，在使用Lambda的时候，内存（RAM）的使用非常重要。
那么，Node.js和Python在内存使用上有没有什么区别呢？
如果有一种语言在使用时能更省钱，我就考虑只用那种语言。另外，Node.js的执行速度可能比Python快，因此内存使用上的劣势可能就不是问题了。
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1 个回答
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来自AWS Lambda定价页面的信息：
执行时间是从你的代码开始运行到它返回结果或结束的时间，计算时会向上取整到最近的100毫秒。价格取决于你为函数分配的内存大小。每使用1GB-秒，你需要支付$0.00001667。
语言运行时的内存使用量并不会直接影响定价。
你在定义Lambda函数时静态选择内存，这会影响定价，但这个选择只需要一次，之后每次调用都会使用相同的内存量，并相应收费。
不过，你确实需要根据调用的持续时间支付更多费用。
我预计亚马逊不会对环境启动所需的时间收费——定价页面上确实说过“从你的代码开始执行到它返回”。
（当然这只是猜测，但如果收费包括这些额外开销就显得不太公平）
不同的编程语言和运行时可能会有不同的执行时间，即使是相同（或符合习惯）的程序。
这种速度差异会影响价格。