随机选择的想法

Question

我在考虑给我部门的人开一系列入门讲座，介绍Python和相关的科学工具，就像我去年夏天做的那样，具体可以看看这个链接 py4science @ UND。

为了让会议更有趣，吸引更多人的注意，我通过以下方式给其中一位幸运的观众送出了两份Python学习资料：

1-) 收集大家的名字，然后给每个人分配一个号码，从中随机抽取一个作为获胜者。

import random 
lucky = {1:'Lucky1',...}
random.choice(lucky.keys())

2-) 和上面的方法类似，不过这次是从名单中逐个抽取，这样最后剩下的那个人就成了最幸运的。

import random 
lucky = {1:'Lucky1',...}
lucky.pop(random.choice(lucky.keys())) 

现在，我还在寻找至少一个新的点子，能够加入一些随机性，并展示一个有用的编程特性，帮助我在某次讲座结束时搞一个更有趣的抽奖活动。

Answer 1

计算圆周率（Pi）总是很有趣的 ;-)

import random

def approx_pi( n ):
    # n random (x,y) pairs (as a generator)
    data = ( (random.random(),random.random()) for _ in range(n) )
    return 4.0*sum( 1 for x,y in data if x**2 + y**2 < 1 )/n

print approx_pi(100000)

Answer 2

随机数字在中等规模的人群中有一个非常有趣的用法，就是找出循环关系。我会先介绍这个物理方法，然后再聊聊一些探索的内容。用Python写代码其实很简单。

首先，准备一群大约100人的名字，写在纸条上放在一个碗里。大家一起去碗那儿，随机抽取一张纸条。每个人根据纸条上的名字去找对应的人。这会导致人们聚在一起，形成不同大小的小组，结果往往和大家预期的不一样。

比如说，如果爱丽丝抽到鲍勃，鲍勃抽到查理，而查理又抽到爱丽丝，那么这三个人就会聚成一个小团体。为了更好地观察，可以让每个人和自己抽到的名字牵手，这样就能看到大家是如何被拉到一起的，也能看到这些匹配是如何形成链条或小团体的。

接下来，可以写个软件来观察这些小团体的数量。比如，可以问“最大的团体有多少人？这个人数是否少于总人数的一半？”对于N个学生来说，平均会有1/N的人抽到自己的名字。

需要代码吗？

Answer 3

扑克牌也是一些流行且大家都熟悉的机会游戏的来源。也许你可以展示一下生成、洗牌和抽取扑克牌是多么简单：

#!/usr/bin/env python
import random
import itertools

numname={1:'Ace',11:'Jack',12:'Queen',13:'King'}
suits=['Clubs','Diamonds','Hearts','Spades']
numbers=range(1,14)
cards=['%s-%s'%(numname.get(number,number),suit)
       for number,suit in itertools.product(numbers,suits)]
print(cards)
random.shuffle(cards)
print(cards)
hand=random.sample(cards,5)
print(hand)