将数据框中两个列的日期/时间合并为一个

Question

我有两列数据，想把它们合并成一列 pandas 列：

0    2015-08-01   00:00-8:00

我希望合并后的格式是这样的：

0 2015-08-01T09:00:00-08:00

我可能对我想要的格式的时间部分搞错了，但我尝试了几种 to_datetime 的转换方法，都没有成功。

谢谢！

克里斯

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Answer 1

Chris，

最简单的方法是用一个连接公式把每个单元格合并起来，像这样：

new = cell1 + " " + cell2 + " " + cell3

不过，如果你想保持日期的完整性，或者做一些简单的计算……我有一个比较好的方法来解决这个问题。

首先，我想澄清一下，你的日期其实是一个时间跨度，但我们也可以用这个做一些有趣的事情。为了方便参考，我把你的数据做了个示例（这只是为了展示，并不是真正的矩阵）。

你的数据看起来是这样的：

a    b             c    
0    2015-08-01    00:00-8:00
0    2015-09-03    6:00-17:00

注意这里的小时范围长度不太一致，这可能在你的数据中不是这样，但我有一个解决方案可以适用。

def combineTime(b,c):
  from datetime import datetime
  dashNum = c.find("-")
  start = (b + " " + c[:dashNum])
  finish = (b + " " + c[dashNum+1:])
  startDate = datetime.strptime(start, "%Y-%m-%d %H:%M")
  finishDate = datetime.strptime(finish, "%Y-%m-%d %H:%M")
  return startDate

运行这个后，会得到以下结果：

>>> combineTime(b,c)
datetime.datetime(2015, 8, 1, 0, 0)

你也可以很容易地把返回的 startDat 换成 finishDate，像这样：

def combineTime(b,c):
  from datetime import datetime
  dashNum = c.find("-")
  start = (b + " " + c[:dashNum])
  finish = (b + " " + c[dashNum+1:])
  startDate = datetime.strptime(start, "%Y-%m-%d %H:%M")
  finishDate = datetime.strptime(finish, "%Y-%m-%d %H:%M")
  return finishDate

这样返回的结果是：

>>> combineTime(b,c)
datetime.datetime(2015, 8, 1, 8, 0)

然后你可以做一些有趣的事情，比如计算开始和结束之间的时间长度，像这样……

def elapseTime(b,c):
  from datetime import datetime
  dashNum = c.find("-")
  start = (b + " " + c[:dashNum])
  finish = (b + " " + c[dashNum+1:])
  startDate = datetime.strptime(start, "%Y-%m-%d %H:%M")
  finishDate = datetime.strptime(finish, "%Y-%m-%d %H:%M")
  timeDiff = finishDate - startDate
  elapHour = timeDiff.total_seconds()/3600
  return round(elapHour, 2)

现在，你可以用这些函数来填充新的列，显示开始日期、结束日期和经过的时间！