有没有用于NoSQL数据库的模式迁移工具？
我想找一种方法来自动化数据库的结构迁移，像MongoDB或CouchDB这样的数据库。
最好这个工具是用Python写的，不过其他语言也可以。
4 个回答
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如果你的数据量非常大，你可能会发现根本无法迁移这些数据，或者迁移数据并没有什么好处。这意味着，当你对数据结构进行更改时，代码必须始终能够兼容旧的格式。
当然，如果你的数据会随着时间的推移而过期，这样就可以自动进行数据结构的迁移了——只需对新添加的数据更改格式，然后等旧格式的数据过期，之后就可以去掉兼容旧格式的代码了。
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这些数据库的一个好处是它们没有固定的结构，也就是说你不需要使用那些专门的工具来改变数据结构。相反，你需要编写处理数据的代码，以应对数据库中存储的各种不同类型的数据。
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因为NoSQL数据库可以存储大量数据，所以你不能像在传统的关系型数据库（RDBMS）中那样简单地迁移数据。实际上，当你的数据超过某个大小时，关系型数据库也无法轻易迁移。比如说，你不能为了给现有的表添加一个字段而让网站停一天，这样做太不实际了。因此，在关系型数据库中，你最终会做一些很麻烦的处理，比如为了一个字段而添加新表，然后通过连接查询来获取数据。
在NoSQL的世界里，你可以做几件事情。
- 正如其他人所建议的，你可以编写代码来处理不同“版本”的数据结构。这通常比看起来简单得多。许多类型的数据结构变化其实很容易处理。例如，如果你想在数据结构中添加一个新字段，你只需将其添加到所有新记录中，旧记录中的这个字段会是空的（你不会遇到“字段不存在”的错误；）。如果你需要给旧记录中的这个字段一个“默认”值，这在代码中也很简单。
- 另一个选择，实际上也是在进行一些复杂的数据结构变化（比如字段重命名和结构调整）时唯一合理的选择，就是在每条记录中存储一个schema_version（数据结构版本），并编写代码在读取时将数据从任何版本迁移到下一个版本。也就是说，如果你当前的数据结构版本是10，而你从数据库中读取到的记录版本是7，那么你的数据库层应该依次调用migrate_8、migrate_9和migrate_10。这样，访问到的数据会逐步迁移到新版本。如果没有被访问，那就没关系，哪个版本又有什么重要呢；）