Tornado Web框架的Mysql连接处理

Question

最近，我在研究Tornado这个网络框架，想要处理很多不同客户的连接。

我有一个请求处理器，主要是接收一个用RSA加密的字符串，然后把它解密。解密后的内容是一个XML字符串，我用自己写的SAX文档处理器来解析它。一切运行得很顺利，每个HTTP请求的执行时间大约是100毫秒（包括解密和解析的时间）。

这个XML里包含了用户的用户名和密码的哈希值。我想连接到MySQL服务器，验证用户名和密码哈希是否匹配。

当我添加以下代码时：

conn = MySQLdb.connect (host = "192.168.1.12",
                user = "<useraccount>",
                passwd = "<Password>",
                db = "<dbname>")
    cursor = conn.cursor()

    safe_username = MySQLdb.escape_string(XMLLoginMessage.username)
    safe_pass_hash = MySQLdb.escape_string(XMLLoginMessage.pass_hash)

    sql = "SELECT * FROM `mrad`.`users` WHERE `username` = '" + safe_username + "' AND `password` = '" + safe_pass_hash + "' LIMIT 1;"

    cursor.execute(sql)

            cursor.close()
    conn.close()

HTTP请求的执行时间一下子飙升到4到5秒！我觉得这主要是因为连接MySQL数据库服务器的时间太长了。

我想知道怎么才能加快这个速度？我能不能在全局范围内声明MySQL连接，然后在请求处理器中通过创建新的游标来访问它？这样会不会因为Tornado的异步设计而出现并发问题？

总之，我希望每次HTTP请求都不需要重新连接MySQL服务器，这样执行时间就能从几秒缩短到几毫秒。

另外，请注意，SQL服务器实际上和Tornado Web服务器是在同一台物理机器上。

更新

我刚用一个分析工具跑了一个简单的MySQL查询，代码和上面的一样。

调用'connections.py'的init函数单独执行就花了4.944秒。这听起来不太对吧？

更新2

我觉得用一个连接（或者几个简单的数据库连接池）就足够快，能处理我预期的每个Tornado Web服务器实例的请求量。

如果有1000个客户需要访问一个查询，通常查询时间在几秒钟内，最倒霉的客户也只需等一秒钟就能拿到数据。

Answer 1

在基础处理器里声明它，这样每个应用程序只会调用一次。

Answer 2

一个SQL连接不应该花费5秒钟的时间。你可以试着不发出查询，看看这样是否能提高你的性能——应该会有改善。

Mysqldb模块的线程安全性是“1”，这意味着这个模块是线程安全的，但连接不能在多个线程之间共享。你可以考虑使用连接池作为替代方案。

最后，DB-API提供了一种参数替换的方式来处理查询，这样就不需要手动拼接查询语句和转义参数了：

cur.execute("SELECT * FROM blach WHERE x = ? AND y = ?", (x,y))

Answer 3

考虑一下SQLAlchemy，它为数据库API提供了更友好的封装，同时还支持连接池等功能。（你可以不使用它的ORM功能，只用它的SQL工具包就可以了）

（另外，你在异步请求处理程序中不会进行阻塞的数据库调用吧？）